AI衝擊網路生態！連維基百科流量都下滑全因「AI摘要」與聊天機器人

维基媒体基金会 (Wikimedia Funation)稍早发出警告，指出人工智慧技术正对网路可靠知识与资讯生态带来严重冲击。根据该组织最新数据，维基百科页面浏览量出现明显下滑趋势，主要原因归咎于大型语言模型聊天机器人的普及，以及搜寻引擎中AI生成摘要的广泛使用。

流量下滑与检测精进的双重影响

维基媒体产品资深总监Marshall Miller在官方部落格中透露，经过改进机器人检测机制以获得更准确数据后，维基百科页面浏览量较去年同期下降8%。Marshall Miller明确指出：「我们认为这些下滑反映了生成式AI和社交媒体对人们获取资讯方式的影响，特别是搜寻引擎直接向搜寻者提供答案，而这些答案往往基于维基百科内容。」

更深层的生存危机

Marshall Miller描绘的危机远远超过单一网站流量问题，更进一步提出警告指称，如果维基百科流量持续下降，将威胁到这个「同规模网站中唯一坚持可验证性、中立性和透明度标准，并为整个网路资讯提供支撑」的平台。

此外，更少的连结流量更意味着更少的志愿者参与、更少的资金支持，最终导致内容可靠性降低。

AI爬虫带来的技术挑战

维基媒体基金会近年来面临日益复杂的AI机器人爬虫，这些爬虫的精密程度使得区分人类流量与机器人流量变得更加困难。这不仅影响流量统计的准确性，也对伺服器资源造成额外负担。

解决方案与业界呼吁

对此，Marshall Miller提出的解决方案认为，大型语言模型和搜寻结果应该更有意识地为用户提供与资讯来源直接互动的机会。Marshall Miller强调，为了让人们信任网路上分享的资讯，平台应该清楚标明资讯来源，并且提供访问和参与这些来源的机会。

维基百科自身的AI尝试与挫败

今年夏季，维基百科曾考虑在文章顶部加入AI生成摘要，但这项计划在引发网站志愿编辑强烈反对后，尚未启动即告夭折。这显示即使在维基百科内部，如何平衡AI技术与人类编辑智慧也成为棘手难题。

随着AI技术持续改变人们获取资讯的方式，维基百科的困境凸显了网路知识生态正面临重大转折点。如何在拥抱技术进步的同时，维持可靠资讯来源的可持续发展，将成为整个产业必须正视的课题。

另一方面，维基媒体基金会也在尝试将自身庞大的知识资料库与生成式AI模型整合应用，借此降低中小规模开发者导入使用门槛，减少生成式AI技术仅被少数科技巨头垄断情形，借此强化维基百科内容在生成式AI应用趋势中扮演重要资料来源，但能否在AI广泛应用的生态下建立全新发展模式，暂时还无法确认。

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