AI恐沦抢水怪物？Google、微软进驻盖数据中心 台湾竟然零防备

根据Google7月发布的环境报告，去年旗下28座数据中心，共耗水196亿公升，其中8成自淡水提取，等于全台湾1年饮水量。(Dreamstime/典匠影像)

自从去年底ChatGPT横空出世在一般使用者面前，AI（人工智慧）就持续稳坐今年市场的热门关键字。但几个月过去，新的事实也随之浮现：使用AI对地球环境来说，并不是毫无代价。

根据加州大学河滨分校电机工程系的研究，问ChatGPT20个到50个问题，就会消耗掉500毫升的水。而如今ChatGPT在全世界，活跃用户已超过1亿人。

先不论全球用户向AI提出多少问题，光是OpenAI训练GPT-3模型，一个月就要消耗70万公升的水，相当于1万3千人的月饮水量，而且天气越热，数据中心就需要更多水冷却。加州大学指出，若将同样的训练移到亚洲进行，耗水量会再增加两倍。

为何耗水？因为所有的网路行为都要经过伺服器，为避免运算过热，承载这些伺服器的数据中心，大部分的冷却系统依靠水，将热空气通过冷水，产生水蒸气后降温。

「人们没有意识到网路成本真实存在，」西班牙环境团体「你的云端使我的河干枯」发言人戈麦斯（Aurora Gómez）告诉彭博，「我们不知道观看可爱猫咪影片会消耗多少水。」

我们正面临一个可怕的情况：全球气温屡创下历史新高，生成式AI却让运算量百倍成长，让数据中心更加供不应求。

根据美国上市商业地产服务公司世邦魏理仕（CBRE）统计，今年第1季，矽谷数据中心的空置率降到历史低点，而且，租金比去年同期上涨逾四成。

对科技巨头来说，当务之急是为数据中心寻找合适地点，而台湾正是首选之一。

「台湾具备地理优势，多条连接美国和亚洲的深海电缆都经过此处，使台湾成为数据中心日益重要的地点，」Google台湾总经理林雅芳向《日经亚洲》表示。

根据《商业资讯》的报告，台湾确实是亚太区主要枢纽之一，共连接十四条深海电缆，也串联欧洲、中东、非洲地区。

去年10月，亚马逊在台湾完工的「本地云（Local Zone）」设施，属于小型数据中心；Google则是2013年就在彰化建起大型数据中心，后续又在台南、云林收购逾40公顷的土地，预计再建两座，将比彰化规模更大；微软则选定桃园，预计在明年完工一座大型数据中心。

数据中心有多耗水？ 根据Google7月发布的环境报告，去年旗下28座数据中心，共耗水196亿公升，其中8成自淡水提取，等于全台湾1年饮水量，平均每座年耗水量相当于82万人的年饮水量。

但台湾对这一座座耗水怪兽，却是毫无防备。「国外都是用PUE（电力使用效率）管制数据中心，但台湾现在还没立法，」一名参与数据中心用电评估的台电员工透露，「现在（正讨论的）有两种管制方式：一是针对数据中心提高电价、二是限制进驻规模，是比较有用的做法。」

另一方面，新加坡则为了护水未雨绸缪。它在2022年的市场比较报告中，被房地产顾问龙头戴德梁行（Cushman & Wakefield）视为全球第2优异的设厂地，但新加坡担心数据中心的耗能过大，直到去年才解除2019年以来的设置禁令。

新加坡要求要进驻的数据中心，PUE必须小于1.3；针对用电规模大于十百万瓦（MW）的数据中心，则限制申请量，并鼓励研发绿色数据中心，同时要求企业在申请时说明经济效益。

数据中心耗能可观，管制用电只是基础，各国也进一步要求用水规范。比如欧盟就规定，数据中心于明年3月起，要揭露用水资讯。

反观台湾，目前就连测量PUE的公允机构都不见踪影，用电效率、准入规模也都未予规定，连第一步的进驻管制都难以落实。即使台电对数据中心提高电价，仍远低于国际电价水准，对于延缓建设仍缓不济急。

虽然科技巨头也努力研发节能的冷却技术，但成效有限。微软的Natick计划，在2018年将伺服器投入海底冷却，但离商业化仍有距离；Google虽然在2011年就曾尝试以海水做为冷却水，但是需要特殊管线防海水腐蚀，成本较高，目前仍大部分仰赖淡水。

除了海水，Google也希望透过水循环技术返还冷却用水，目标是到2030年，还水量大于耗水量；微软、亚马逊也持续提升用水效率，但目前技术进步仍追不上数据成长量。

用AI省下的时间，是牺牲大量的水、电资源交换而来。若无妥善的设厂与使用规范，AI恐将沦为另一只人类创造出的抢水怪物。

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商业周刊1865期