AI雙面刃 耗能也協助節能

愈来愈多住家装设智慧电表，使用数据可作为节能措施的研究依据。(欧新社)

近来人工智慧（AI）蓬勃发展，但支撑其运作的资料中心，消耗能源的程度之大，足以威胁当地电网。然而，若能利用AI找到节能的方法，也许有助于纾解缺电之急。

道琼社报导，产业领袖认为AI有无限潜力，但利用大数据训练AI模型却非常耗电。国际能源总署（IEA）说，就连最简单的ChatGPT指令，耗电量都是一般Google搜寻的十倍以上。上周安谋（Arm）执行长也警告，AI资料中心如今用电量只占全国的4%，但若不找到节能方法，2030年前其用电量占比可能高达25%。

但讽刺的是，AI本身也有可能是找到节能方法的最佳途径。

以房产为例，建筑物的能源用量大，且容易造成浪费。IEA表示，住宅和商业大楼使用的能源占全球30%，其中三分之一却是浪费掉的，原因来自于简陋的能源操作系统，例如不论室外温度为何，或室内有多少人，皆定时开关的冷暖气。

办公空间的用电方式效益特别低。保全公司Kastle Systems透过员工刷卡数据发现，美国办公空间的使用率如今停留在2019年的50%左右，而远距上班模式也使周一和周五的办公室在没有人的情况下，仍然使用与平日相同的电量。

施耐德电气（Schneider Electric）执行长赫韦克（Peter Herweck）预测，AI将能在未来四年内，减少大楼15%~25%的用电量，因为有愈来愈多的住家和商用空间装设智慧家电和电表，使用的同时，还生成庞大的数据。透过对此数据的分析，相关机构将能利用AI找到可以节能的环节指认疏漏，或预测未来的维护需求，并且将建筑物的操作系统调整至符合天气和使用人数的状态。

IEA表示，全球建筑物能源使用量每年仍持续增加1%，若要达到所订的零碳排目标，能源需求必须在2030年前减少25%，投入节能的资金也必须增加约一倍。

去年，全球投入房产能源效率的资金为2.44兆美元，较前年少4%，主因利率居高不下且石油和天然气价格较低，降低投资能源效率的意愿。