AI医学大模型Med-Go“吞食”六千本教材发布

解放日报

它成功通过了国家执业医师资格考试；多次参加中文医学信息挑战赛，连续获得冠军。这就是人工智能医学大模型Med-Go。前天，Med-Go由上海市东方医院发布。

Med-Go是东方医院专家团队和中国科学院软件所联合成立的生物医学人工智能联合实验室共同研发。Med-Go创始人，东方医院急诊、重症医学科主任张海涛演示了一个病例。这是北京某著名三甲医院儿科的真实案例，患儿两次住院，经过近一年的时间才做出正确的诊断，为一种十分罕见的自身免疫性疾病。张海涛将患儿病历输入Med-Go，几分钟就给出了专家们用了一年才做出的诊断；将同样的病历输入美国最好的大模型，得出的结论虽然包括正确的诊断，但多了几个选择。张海涛说：“这一堆病历给一个现实中的主任医师，仅仅是看完就需要一个多小时。”

医学学科越分越细，哪怕同样是乳腺癌，也分成不同类型，一个主任医师很难掌握各个细分亚专科的知识。但这对计算机不成问题，一个Med-Go就是“全能”的医生，对患者的症状，Med-Go可从内外妇儿科全方位“思考”、做出判断，给医生提供辅助。

Med-Go为什么行？因为给它喂的“料”不但足，而且紧跟国际、国内权威教材。张海涛说：“目前，它已经达到以200亿高质量医学数据为基础。我们用了6000多本教材来训练它，其中一些国际权威教材还没有中文版本，我们几个学会、60多名专家硬是一页一页翻译，把一万多页的新书翻了出来，喂给了它。”

张海涛表示：“精准高效的可解释性医学回复内容，是医学模型的核心竞争力，是赋能医学提高临床应用的重中之重。”Med-Go能够有效辅助医生分析复杂疑难和罕见病例，提供精准且透明的临床诊疗建议。

在科研领域，Med-Go也展现出了强大的实力。心外ICU的刘晓彬博士正在设计一项关于SGLT2抑制剂在心力衰竭患者中应用的研究。“Med-Go不仅能快速解析文献寻找创新点，还能提供专业的评价和改进建议，帮助优化统计方案等方式，大大提高了我的科研效率。”刘晓彬说。