AI引爆能源荒 能源股菜鳥封神榜

【文／吴旻蓁】

算力与电力是建构AI最重要的两力，特别是能源问题已经迫在眉睫，尽管能源族群总是老调重弹，但这大半年来不少新挂牌公司也就是所谓「菜鸟股」，不论在产业独特性、技术能力都值得深入探究。

近年在人工智慧（ＡＩ）与云端运算爆炸式成长之际，ＡＩ运算对于庞大用电的需求也成为各界广泛讨论的焦点。据了解，未来光是一座资料中心用电量就可能超过部分城市甚至美国各州。根据《美国新闻网站Vox》的分析，国际能源总署（ＩＥＡ）在一月发布的报告中首次纳入了资料中心、加密货币和ＡＩ领域的能源消耗数据，截至二二年，这三个领域的电力需求总和占全球能源需求近二％；然而，到二六年，这一需求量将翻倍，相当于整个日本一年用电量的水平。

特别在生成式ＡＩ的训练中，能源需求尤为巨大，例如，训练一个像OpenAI的GPT-3这样的大型语言模型，所需的电力约为一三○万度，相当于一三○个美国家庭一年的电力消耗；更直观地说，训练GPT-3一次的用电量，相当于让一个人看一八五年的Netflix。至于每次请求ChatGPT的解答，所需电量是进行一次Google搜寻的九．七倍；如果ChatGPT的请求量达到平均每天九○亿次，每年将增加约十亿度电，相当于欧盟一五○万人一年的电力需求。

ＡＩ带起庞大电力需求

高盛证券也预估，二三至三○年间，ＡＩ会导致资料中心用电功耗每年成长约二○○太瓦（TWh），也就是说，至三○年全球ＡＩ资料中心对电力的需求将增长一六○％。另根据市场统计，二三年全球数据中心市场的耗电量达到六○百万瓩，预计到二七年，这一数字将翻一倍达到一二二百万瓩，复合年成长率（CAGR）约为二○％；且预计未来十五年内，数据中心八○％的电力将由ＡＩ消耗，因此，电力供应成为ＡＩ发展的关键要素。

波士顿顾问公司（ＢＣＧ）数据也显示，各大科技公司旗下的数据中心平均容量约为四○千瓩（MW），但愈来愈多二五○ＭＷ以上的资料中心正建造中，预估到二○三○至四○年代中期，美国将出现更多五○○ＭＷ的资料中心，这些设施耗电量相当于约三五万户家庭用电需求。对此，产业界也纷纷对电力需求表示担忧，像是特斯拉执行长马斯克先前就预测，未来两年「晶片荒」将转为「电力荒」。

由此来看，电力问题已成为全球致力解决的一大问题，经济部能源署保守估计，在ＡＩ带动下，台湾用电量十年将增加三二％，拉高到三六四一亿度左右。在长线需求持续看增之下，各大科技巨头购电若渴，将可望使能源相关概念股营运持续受惠。而观察台股中，近年来不少能源股进入资本市场，除了上市柜之外，兴柜市场中亦有不少聚焦利基型领域的个股值得挖掘。

绿能新兵获市场关注

像是成立于一九年、海事工程船舶营运商东方风能，其专注离岸海事工程服务，包括海事工程船舶租赁、离岸风场建设、离岸风场长期运维服务、各类海缆工程建置及工程专案管理，尤其聚焦离岸风力发电领域，是台湾海事工程业商宏华营造的子公司。自二一年起公司累计砸下百亿元投资船队，目前拥有国内最大规模船队，也是亚洲规模最大船队运营商之一；公司预计未来三年船队将再扩大一倍，随着技术能力日渐成熟，迈向经济规模化发展。

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