AI周报 | OpenAI官宣下周一发布产品更新；AI图像软件Remini凭黏土滤镜走红
OpenAI官宣下周一发布产品更新：不会涉及GPT-5和搜索引擎
当地时间5月10日，OpenAI在社交平台上宣布，下周一将以直播形式宣布ChatGPT和GPT-4的更新。“不是GPT-5，不是搜索引擎，我们在努力开发一些认为人们会喜欢的东西。”OpenAI CEO奥尔特曼（Sam Altman）表示。此前频传OpenAI将推出AI搜索引擎。不推出AI搜索引擎的消息传出后，搜索引擎厂商谷歌母公司Alphabet5月10日盘中一度明显拉升股价，跌幅收窄，收跌0.77%。
点评：AI搜索引擎形态还不成熟。代表产品包括集成ChatGPT的必应搜索引擎、初创公司Perplexity的AI搜索引擎产品，这些产品功能有类似之处，如生成回答和引用来源。猎豹移动董事长兼CEO傅盛近日评价，现在AI搜索侧重于对综合结果的分析，像调查报告，而用户的搜索目的可能是需要简单的内容，也可能是寻址，AI搜索满足不了这些需求。实际上，搜索引擎格局还未因大模型到来而发生颠覆性变化，谷歌全球市占率仍在九成左右。产品形态未成熟可能是OpenAI不急于发布AI搜索引擎的原因，大模型要如何改变用户的搜索行为仍待探讨。
AI图像软件Remini凭借黏土滤镜走红
“五一”期间AI图像软件Remini凭借黏土滤镜冲上了苹果App Store应用榜第一名。七麦数据显示，“五一”前后一周以来Remini在iOS中国地区的下载量超过了170万次，收入超过2.5万美元（18万元人民币）。目前苹果用户可以在App Store直接下载Remini，并且免费试用一周，如果要使用其AI滤镜功能，后续的套餐收费是68元/周，548元/年。
Remini在2019年由北京大觥科技推出，以智能修复老照片起家，2022年被意大利公司Bending Spoons收购，这也是一家传奇的公司，其策略并不是从头开发某款产品，而是并购具有成熟品牌、用户群和市场的产品进行“翻新”。 除了Remini，Bending Spoons还在去年收购了国内的笔记软件Everonote（印象笔记），旗下还有视频编辑器Splice、Filmic，活动初创公司Meetup等。
点评：虽然AI领域至今还没跑出超级应用，但在影像这个细分领域，AI生图已经不是第一次火出圈了。艾媒咨询CEO张毅对第一财经表示，Remini的爆火和产品本身与流行文化以及预测玩法结合紧密相关，其呈现形式也与用户距离较近，击中了用户的好奇心，其次头部主播的分享对于其传播也是推波助澜，另外很重要的一点是，AIGC在图片视频领域的表现能力突出。不过，图像App的风吹了一阵又一阵，最初有AI头像、AI换脸，后来有AI漫画、AI写真，都在短暂爆火后归于平静，Remini能火多久还是一个问号。
阿里云发布通义千问2.5大模型
5月9日，阿里云正式发布通义千问2.5。阿里云方面表示，该模型性能全面赶超GPT-4Turbo。阿里云表示，与通义千问2.1版本相比，通义千问2.5的理解能力、逻辑推理、指令遵循、代码能力分别提升9%、16%、19%、10%；与GPT-4相比，中文语境下，通义千问2.5文本理解、文本生成、知识问答及生活建议、闲聊及对话、安全风险等多项能力赶超GPT-4。随着通义千问2.5的发布，阿里云表示，在权威基准OpenCompass上，通义千问2.5得分追平GPT-4Turbo，是国产大模型首次在该基准取得该项成绩。阿里云还同时发布了最新款开源模型1100亿参数的Qwen1.5-110B，阿里云表示，该模型在MMLU、TheoremQA、GPQA等基准测评中超越了Meta的Llama-3-70B模型。
点评：“对标”GPT-4正在成为国产大模型的潮流。今年4月，商汤科技宣布发布全新升级的日日新SenseNova5.0大模型综合能力全面对标GPT-4，知识、数学、推理和代码能力方面大幅提升。加速技术追赶的同时，国产大模型也在不断推进行业落地。阿里云公布的数据显示，目前，通义大模型已通过阿里云服务企业超9万、通过钉钉服务企业超过220万。
苹果发布AI PC芯片M4
美国当地时间5月7日，苹果发布新款iPad Pro，配备全新、专为AI打造、基于ARM架构的新一代AI PC芯片Apple Silicon M4，苹果称它是“一款极其强大的人工智能芯片”，可用于快速将视频中的主体与背景隔离开来。
据了解，新的M4采用台积电第二代3nm工艺，拥有280亿个晶体管，支持全新串联OLED显示引擎，其CPU性能比M2快50%，GPU性能比M2提升4倍，内置全新NPU（新的神经引擎），支持每秒38万亿次AI计算处理能力，比苹果A11芯片的神经网络引擎快可达60倍（6000%）。基于M4芯片和新的产品设计，新款iPad Pro的运行速度比M2 iPad Pro快4倍（400%），比原来的iPad Pro快10倍（1000%）。
点评：苹果首席执行官蒂姆·库克表示，“这是iPad自推出以来最重要的一天”。尽管苹果没有公布新款iPad Pro的价格，但这无疑也会是苹果迄今为止发布的最昂贵的平板电脑。在苹果最新的季度财报电话会议上，库克告诉投资者，该公司将继续投资人工智能，“相信人工智能的变革力量和强劲的优势将使我们在这个新时代脱颖而出。”
苹果手机或搭载ChatGPT
有消息称，苹果公司即将与OpenAI达成协议，在新一代iOS操作系统引入OpenAI技术。双方正在商谈条款，以便在苹果下一代iPhone操作系统中使用ChatGPT功能。此前苹果还传出与谷歌谈判，以便在产品中搭载Gemini聊天机器人。近日，苹果还传出将在云服务器中部署自研芯片，以推出AI功能。
点评：综合目前传出的多个消息，苹果产品搭载的大模型将采用自研和与第三方合作的方式，其中大参数模型与其他厂商合作，小参数模型自研，此外，苹果还将在芯片层面推动AI落地应用。除了30亿参数的MM1模型外，苹果更多在端侧模型布局，其中端侧场景化小模型ReALM最小参数8000万。这些端侧小模型可能不需联网，就能在端侧设备完成运算。
“AI教母”李飞飞创业，瞄准“空间智能”
著名华裔人工智能科学家、斯坦福大学教授李飞飞近期创办了一家新的AI公司。据外媒报道，李飞飞所创办的新公司主要从事“空间智能”的研发，利用类人视觉数据处理技术，使 AI 能进行高级推理，据悉其公司已完成种子轮融资，投资方包括a16z和RadicalVentures。李飞飞并未对外发言，但其个人领英主页有了相应的更新，最上面的简历一栏显示她从2024年1月已经有了新职位，相关项目匿名显示为“something new”，工作状态为“全职”。
新公司要做的“空间智能”与李飞飞最近在许多场合频繁提及的AI应用方向一致，她上个月在TED大会上发表主题演讲介绍，空间智能是通过理解物体之间的关系，从中得到新的发现或预测。这是比传统视觉识别更高级的计算机视觉智能，是综合自然语言大模型、机器人、计算机视觉多领域研究成果的一门研究，机器可以像人类一样进行更复杂的视觉推理，进而采取更贴合实际的行动。
点评：李飞飞是AI领域的先驱性人物，被称为“AI教母”，因此其创业动向也备受关注。李飞飞此前通过开发一种名为ImageNet的大规模图像数据集在AI领域名声大噪，该数据集帮助开创了新一代能可靠识别物体的计算机视觉技术，也是ChatGPT底层技术之一。多年前，当李开复被问及未来25年科技走向的关键人物时，他毫不犹豫地提到“李飞飞”这个名字。
妙鸭前负责人创立沐言智语，估值过亿美元
据天眼查，AI产品妙鸭前负责人离职创立的新公司沐言智语完成1.2亿元Pre-A+轮融资，由知名投资机构高瓴资本领投。据悉，创立不到半年，沐言智语已完成三轮融资，估值过亿美元，其他投资方包括高榕资本、智谱AI等。
2023年阿里旗下AI产品妙鸭相机爆火，这款产品背后的负责人是阿里大文娱团队资深产品专家张月光。2023年底张月光离职创业，天眼查显示，其新公司“沐言智语”注册于2023年12月。
点评：在烧钱的通用大模型之外，行业认为AIGC应用层的落地还有很大的机会，这一领域的创业也是如火如荼，成功开发了爆款AIGC产品妙鸭的履历，或许是张月光对投资人来说很大的吸引力。不过，目前沐言智语并未有更多对外的产品信息，公开资料显示，沐言智语是一家人工智能应用软件开发商，其主要业务方向为泛娱乐赛道，新产品正在研发。
第一季度国内AIGC和AI行业应用融资额超新能源
5月9日的2024长江独角兽峰会上，长江商学院战略学教授、副院长、新生代独角兽全球生态体系研究中心主任滕斌圣表示，AI新兴公司已成为中国独角兽的新生力量：2024年一季度，AIGC和AI行业应用的融资额合计近200亿元，超过新能源。滕斌圣指出，从独角兽分布看，国内往往与汽车比较相关，而美国AI领域的占比是最高的，也就是说国内从创投、资金流向上看，还是抓住实实在在能在几年内创造回报的。但他同时也表示，国内做AI也有巨大优势，ChatGPT出来后国内几周时间就出了不下10个大模型，反应速度很快，这种快速反应能力是把几十年沉淀下来的种种执行力聚焦到AI赛道上。长江商学院院长、金融学教授、杰出院长讲席教授李海涛则表示，到2032年，生成式AI有望形成规模达1.3 万亿美元的市场，技术领域支出比例将从不到1%扩大到10%~12%。
点评：从AI等领域投资心态看，滕斌圣在谈及中外独角兽分布时提到，这种“急功近利”在此前朱啸虎的一段分享里体现了。其所称的分享是金沙江创投主管合伙人朱啸虎提到的“今天大家都是靠盈利、靠分红，今年二级只看分红，一级同样看分红，我的假设是5年靠分红拿回本金”。基于海内外大模型创业、投资的不同环境，近期业内也有其他讨论，一些创业者认为还是要从实际出发，结合产品做能看到商业回报的大模型产品，国内创业者更适合这条路径。目前，不论是国内还是国外，大模型领域仍在等待爆款应用出现，国内创业企业结合产品落地大模型更好，还是投入基础大模型研发更好，尚未成定论。但当巨量资金投入大模型领域，市场无疑希望更快看到商业回报机会。
芯片厂商走向与大模型应用开发者合作
联发科近日举办第一届天玑开发者大会，会上推出“天玑AI先锋计划”，并提供了相关的开发者解决方案，以支持大模型厂商在端侧AI的技术落地和端侧生成式AI应用创新。联发科无线通信事业部生态发展资深总监章立在会后采访中表示，有大模型厂商已看到，从App应用走向大模型应用生态，到了要向云端芯片、终端芯片要算力的阶段。
点评：芯片厂商越来越重视与大模型应用开发者的合作，其背后，大模型应用对算力要求颇大，而端侧设备所能搭载的芯片算力有限，要方便部署并优化算力，大模型厂商逐渐与芯片厂商走到一起。据了解，目前手机端可运行的大模型多在70亿参数左右，可支持的大模型应用场景有限，还不太适用于在断网情况下进行大模型语音对话。除了大模型厂商向芯片要算力，业内也在推进大模型小型化，通过使用更多数据量训练，使模型获得更好的效果，以推动相关应用在手机端落地。
英国自动驾驶公司Wayve完成10.5亿美元融资
当地时间5月7日，英国自动驾驶公司Wayve宣布完成10.5亿美元C轮融资，该轮融资由软银集团领投，英伟达、微软跟投。截至目前，Wayve已完成三轮融资，累计融资金额超过13.08亿美元。Wayve在声明中表示，这笔新融资将用于开发首款用于量产车的自动驾驶方案，并将推出第一代自动驾驶AI大模型。英国首相苏纳克在声明中称，这笔投资是英国人工智能企业至今获得的最大一笔投资。
点评：Wayve从2017年就开始在汽车上应用神经网络强化学习的早期成果，公司称其为第一个在公共道路上开发和测试端到端深度学习自动驾驶系统的公司。Wayve的AV2.0自动驾驶系统和特斯拉的FSD系统一样，都采用端到端方案，用数据驱动的机器学习代替传统自动驾驶的感知、规划、控制环节。Wayve获得大额融资，也说明端到端自动驾驶方案受到资本更多青睐。