AI助攻智慧醫療 一張「眼底圖」揪出全身潛在疾病

糖尿病人应定期检查眼睛，及早揪出是否有糖尿病视网膜病变，预防视力丧失。此为示意图。本报资料照片

依据最新「国民营养健康状况变迁调查」显示，20岁以上国人糖尿病盛行率为12.8%，全台有超过250万名糖尿病患者。糖尿病共病多，要慎防眼睛、肾脏病变，不过「视网膜病变」要进行眼底镜检查，台大医院眼科部主治医师谢易庭表示，常有民众因不想耗费时间检查，让自己置身失明危机。

近几年，眼底检查导入AI判读，利用眼底镜影像侦测糖尿病视网膜病变，只要几分钟就能揪出糖尿眼，甚至可以了解心血管疾病潜在危机，提升诊疗效率。谢易庭说，人工智慧不仅可以判读、分析糖尿病视网膜病变的严重程度，且可以辨别病征、标记具体位置，降低疾病早期风险的发生。

眼睛可说是脑神经系统与心血管系统的汇集，眼球周围血管分布密集，谢易庭提到，只要帮病人照一张眼底图，交给AI演算后，即可检查出全身性心血管疾病。这项技术有助于透过非侵入性的检查，提高病人接受筛检的意愿，透过数据评估是否有潜在疾病，包括血管型失智、阿兹海默症等。

人工智慧可以根据大数据来预测疾病未来的发生风险，谢易庭分享，台大医院与宏碁智医合作，搜集国内外数万名患者的眼底照片进行深度学习，研发「眼科AI辅助诊断软体」。该系统能协助医疗团队判读糖尿病患者视网膜病变，精准度达95%以上，一发现问题立即转诊眼科进行后续治疗计划。

三军总医院眼科部主任吕大文表示，AI技术应用广泛，为临床诊断及治疗带来许多变革，除了缩短医师判读时间，也能深入偏乡辅助非眼科医师进行诊断，缩短城乡医疗距离。随着人口高龄化，眼疾患者愈来愈多，AI也能辨识青光眼、白内障、角膜疾病等，并准确预测手术风险，为医师决策提供依据。

吕大文强调，2024年诺贝尔物理奖及化学奖，都出现以人工智慧为研究主题的得主，开发出奠基机器强大学习的方法。医疗产业有了AI加持，以每秒数十张的影像辨识能力侦测，检查几分钟内就有结果，医师也不用再凭着肉眼判断。