AI助居家护理！慈院「AI伤口辨识系统」 病患在家有专业照顾

▲花莲慈院与慈大、南科大联手研发「AI伤口辨识系统」，协助护理师进行伤口分析，提升伤口照护品质。（图／慈济医学中心提供，下同）

记者王兆麟／花莲报导

面对居家及临床护理繁忙工作、讯号不稳影响伤口判读等挑战，花莲慈济医院护理部与慈济大学、南台科技大学联手研发「AI伤口辨识系统」，透过人工智慧协助护理师进行伤口分析，提升伤口照护品质。7日上午，团队于台湾医疗科技展中，与各界分享研发的初心。

▲花莲慈院院长林欣荣表示，这项创新技术的发展不仅提升护理师的照护效率，更是希望让病患出院返家后，伤口也能同样得到专业照护。

花莲慈院伤口造口小组自2020年起推动「伤口远距咨询模式」，透过「伤口APP」拍摄病患伤口影像，记录评估资料并上传至云端平台，由院内专家提供远距咨询与建议，这项模式至今已迈入第5年，照护超过一千位的病患。伤口造口及失禁护理师许美玉表示，在居家或临床护理现场，护理师需要同时处理换药、测量伤口范围、纪录病情、拍摄伤口影像等多重任务，加上有时因讯号不佳导致无法即时判读伤口，增加了工作负担。

▲护理部主任钟惠君说，团队以解放双手，掌握效率为目标之外，也希望借由AI指引正确的疗伤方法。

为解决这些问题，在慈济大学研究发展处副研发长林祝君牵线下，花莲慈院与南台科技大学电子工程系合作开发「AI伤口辨识系统」。林祝君副研发长说，慈大近年与南台科大合作，借由跨校跨域的合作获得多项国际发明展，一听到花莲慈院伤口造口小组在寻找合作伙伴，就推荐南台科大团队给花莲慈院团队。

▲护理师许美玉表示，在居家或临床护理现场有多重任务，加上有时因讯号不佳导致无法即时判读伤口，增加了工作负担。

「护理师只要戴上AR眼镜，搭配口说叙述伤口，AI智能伤检助理能即时辨识伤口与整合资讯。」现场南台科大团队展演AI伤口辨识系统，助理教授陈铭哲表示，团队借由扩增实境(Augmented Reality, AR) 智能眼镜搭配压力性损伤伤口管理模组，创新实现解放双手的目标，目前以伤口溃疡范围、组织状况以及损伤等级，进行模组训练，目前辨识率达到90%。

▲南科大团队展演AI伤口辨识系统，助理教授陈铭哲表示，创新实现解放双手的目标，目前辨识率达到90%。

「团队以解放双手，掌握效率为目标之外，也希望借由AI指引正确的疗伤方法。」护理部主任钟惠君说，期待未来这套系统结合人工智慧技术，能自动分析护理师拍摄的伤口影像，进行伤口分类、范围测量与评估，让护理师在不受讯号影响的情况下，快速得到建议处置方法，让病人得到更好的照护，而这套系统为初步模型，下阶段预计将进入临床场域验证。

花莲慈院院长林欣荣表示，这项创新技术的发展不仅是提升护理师的照护效率，也能减轻他们的负担，更是希望让病患不仅在医院有高品质的医疗照护，出院返家后，伤口也能同样得到专业的伤口照护。