Arm Neoverse平台設計加入NVIDIA NVLink Fusion 加速超大規模算力的自研CPU與GPU異構運算佈局

Arm宣布将进一步增强与NVIDIA的技术合作，正式将NVIDIA的互连技术NVLink Fusion整合至Arm旗下的资料中心级处理器平台Neoverse中，将让采用Neoverse架构的生态系伙伴，能够选择NVLink高速互联技术进行异构与协同运算，借此消除AI系统在记忆体与频宽上的瓶颈，并且为客户提供更多元的资料中心架构弹性。

透过AMBA CHI C2C实现高频宽连接

具体技术细节上，NVLink Fusion将为生态系伙伴提供AMBA CHI C2C (Chip-to-Chip)的对接介面。这项技术定义CPU与加速器 (或GPU) 之间建立一致且高频宽连接的关键协定。

Arm表示，将为Neoverse平台提供最新的AMBA CHI C2C协议，并且确保与NVLink Fusion的C2C相容性。这意味采用NVLink Fusion设计方案的客户，将能更快速地完成系统整合并加速产品上市，直接受惠于高频宽连接所带来的AI效能提升。

有利AWS、Google等大厂自研晶片整合

目前包括AWS、Google、微软、甲骨文与Meta等大型资料中心与系统业者，都已先后借由Arm Neoverse架构设计自主伺服器处理器。

虽然NVIDIA本身也投入基于Neoverse的CPU开发 (例如Grace)，但透过此次深化合作，NVIDIA将允许这些将重心放在「自行设计CPU」的大型客户，即使不采用 NVIDIA CPU，也能透过NVLink Fusion获得与NVIDIA GPU完整且高效的加速性能。

暗示NVIDIA加速重心仍在大规模GPU

而此策略也被解读为NVIDIA可能暗示其技术发展重心仍聚焦于GPU本身。

对于其他Arm架构CPU业者而言，除非像Qualcomm此类早期宣布加入NVLink Fusion联盟的客户，多数业者可能仍会面临市场优先选择NVIDIA官方「CPU+GPU」完整组合方案的竞争压力。

不过，从长远来看，考量到近期如DGX Spark的GB10 CP是NVIDIA与联发科合作开发，NVIDIA未来或许也可能淡化自主CPU研发比重，转而透过开放互连标准来巩固其AI加速器的领导地位 。

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