Arm強化AI運算平台與生態系 視台灣為AI發展中心、認為「摩爾定律」以不同形式繼續推動

Arm策略暨生态系执行副总裁Drew Henry于今日 (11/5)访台，并且分享Arm如何应对AI带来的运算革新，并且强调台湾供应链在全球AI发展中的关键地位。

AI正在重新定义运算

Drew Henry指出，AI正在全面重新定义运算。目前的趋势包括AI模型的规模化、AI应用的需求增加、装置端 AI (Agentic / On-Device AI) 的兴起 ，以及随之而来的设计复杂性、功耗限制与快速创新。

目前AI的影响已深入各个领域，包含资料中心、汽车、行动装置、PC与物联网，Drew Henry更指出，经济数据显示全球GDP产值约为100兆美元，并且维持年增率3%成长幅度，而AI有望让整体成长加倍，分析更指称未来GDP成长率可能加倍增加至6%、7%，甚至更高。

Arm的AI策略：运算平台+生态系

为应对当前AI需求，Arm的策略核心是「运算平台+生态系」 。这套方法整合了架构 (Architecture) 、软体 (Software) 和运算 (Compute)，而Arm目前更针对不同市场提供最佳化且支援AI的运算平台，例如对应资料中心设计的Arm Neoverse、对应汽车设计的Arm Zena、针对行动装置提出的Arm Lumex，以及针对PC装置提出的Arm Niva，另外也包含针对物联网装置的Arm Orbis设计。

Drew Henry强调，Arm本身是运算平台系统业者，而非晶片制造商，专注于与客户合作设计，并且与台积电等代工业者在先进制程上紧密合作。因此，对于市场传出Arm将推出自有品牌设计晶片产品的说法，Drew Henry则是强调Arm更倾向与客户合作打造最佳化且符合运算需求的晶片设计。

台湾：位于AI发展的中心

Drew Henry表示：「台湾是AI的中心」，更说明自己从很早来到台湾开始，在每次造访时候都会看见不同新科技应用发展，从最早的PC、后来的手机，以及目前的AI应用成长，几乎每次都见证了新技术的发展。

而台湾是Arm及其生态系的重要供应链伙伴，在AI发展中扮演关键角色，涵盖从SoC设计、晶圆、封装到主机板/机柜等核心技术，因此也促使Arm持续投资台湾市场发展。

软体与生态系的加速循环

目前Arm致力于协助建立软体开发生态，同时在全球地区已有超过2200万名AI赋能的软体开发者透过Arm架构平台打造软体服务。而Arm提供了通用平台，让开发者能「编写一次，即可到处布署」 (write once, deploy everywhere) ，更强调具备有史以来最广泛的软体支援。

Drew Henry说明，这种由硬体、AI赋能的开发者与软体需求，其构成的投资正向循环正在加速。而在AI驱动下，生态系统的整合变得空前重要。

目前Arm正透过Arm Total Design Ecosystem、SOAFEE、与行动装置OEM业者共同合作的实验室，加上与游戏工作室及AI框架的合作，将促进AI技术在跨产业协作发展，而Arm也在今年10月28日宣布与GitHub合作，借此加速以AI驱动的云端服务开发。

对于当前AI关键议题观点

在此次访谈中，Drew Henry也针对当前AI产业的热门议题提问分享其看法：

•关于AI泡沫化：Drew Henry不认为AI会泡沫化。相反地，观察到越来越多的运算将与AI结合，这将催生市场有更大的AI需求，并且加速生活方式的改变。

•关于AI竞赛与出口限制：Drew Henry认为全球对AI的需求仍会持续增加，并且推动全球GDP加倍发展，而Arm的立场是会遵循各国政府的规范。

•关于云端及边缘AI运算：Drew Henry认为两者仍会被继续使用，其中云端仍会处理庞大的训练和推论，而装置端则聚焦快速反应。Drew Henry认为当前趋势正逐步靠拢边缘运算，但云端依然重要，这也是Arm架构当前的发展方向。

•关于AI的电力需求：针对AWS、微软近期表示对于电力支撑资源的担忧，Drew Henry表示AI确实需要更多电力基础设施，因此强调Arm架构能发挥更大的电力使用效益，这也是为何NVIDIA、AWS及Google都开始采用Arm架构作为基础架构运算设计。

•关于「摩尔定律已死」：Drew Henry认为摩尔定律是经济学词汇，用于形容科技产业发展脚步。虽然有人因制程技术追赶不上运算需求而称其已死，但Drew Henry相信半导体科技会持续成长，AI甚至会加速其成长。

•关于Arm自制晶片：Drew Henry表示Arm目前没有推出自有品牌晶片的计划，更强调Arm仍专注于与客户合作设计 (如AWS、Tesla已开始自行打造客制化晶片)，借此推动更庞大的算力。

•关于Windows on Arm：Arm持续与业界伙伴 (包含Qualcomm)合作推动。

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