百川智能发布AI助手“百小应”,王小川强调创业公司应避免API服务竞争
21世纪经济报道记者白杨 北京报道
5月22日,百川智能发布了最新一代基座大模型Baichuan 4,并推出成立之后的首款AI助手“百小应”。
自去年4月成立以来,百川智能已发布12款大模型,平均每月推出一款,迭代速度远超行业平均水平。但今年,百川智能将放慢脚步。
Baichuan 4的发布,距离Baichuan 3的发布已过去三个多月。百川智能创始人兼CEO王小川告诉21世纪经济报道记者,“我们去年很快,但以后的速度不会按月度来进行,将基本按季度来发布,要把时间调到长线,更重视品质”。
据王小川介绍,Baichuan 4相较Baichuan 3在各项能力上均有极大提升,其中通用能力提升超过10%,数学和代码能力分别提升14%和9%。
相比基座模型的迭代,百川智能此次推出的AI助手更备受关注。王小川说,以前做超级应用,大家的路径就是做工具,但大模型创造的是新物种,应该让AI从工具变为人类的伙伴。
“虽然受限于模型能力,当下的AI应用还无法完全做到如同人一样,能够使用工具、会思考、有情感等,但随着模型能力的持续提升,相关应用一定会逐步具备完整能力。”王小川表示。在其看来,AI助手,将是AI从工具到伙伴的过渡阶段
从AI助手向超级应用迈进
今年,大模型迈入落地之年。在百川智能之前,Minimax、月之暗面、零一万物等大模型公司都已发布ToC的大模型应用。
对于百川智能是否慢了的疑问,王小川表示,“我正好觉得相反,我们其实发早了。现在的大模型应用还需要进一步打磨,之前发布的各种应用,只是模型的展现,我们之前做过输入法、搜索引擎、浏览器,深知一个应用能够被称作是广泛使用的标准,而现在各家都还没达到”。
在其看来,现在讨论大模型应用还谈不上早晚的问题,因为整个行业都还没有到成熟的状态。王小川坦言,“百川智能这次发布的‘百小应’,离我们心中要的形象还有距离”。但选择这个时候发布,“是为了让行业端有基础的了解,也能让团队转起来”。
在王小川心中,一款大模型超级应用的用户量级要达到上亿,而且在能力上,AI要可以像人一样工作、学习,并变成一个职业人士为人类提供服务,比如AI律师、AI医生等。
朝着超级应用的方向,百川智能在“百小应”身上也推出了有别于其他AI助手的能力,主要体现在“搜索”和“提问”两个方面。
王小川称,“百小应”的搜索不是调用通用搜索,而是能够自主进行多轮搜索。“这就像人类寻找一个答案一样,会根据之前是搜索内容,进行第二次搜索”。
在搜索结果呈现上,“百小应”也不是直接将搜索结果进行总结,而是把搜索结果作为观点、论据直接应用到问答结果中。
不仅如此,针对一部分用户无法明确表述出自身需求,或者问题过于笼统、抽象的情况,百小应则会在用户问题的基础上通过一系列提问来明确用户需求,然后再给出更精准的答案。
王小川表示,如果AI助手只是总结和搜索结果,那就只是搜索产品的升级,这不该是创业公司或者是面向未来做AI伙伴该有的做法。正确的路径应该是让AI助手嵌入搜索结果,而不是总结搜索结果。
在他看来,懂搜索能够让大模型更加可靠,会提问则能让大模型主动理解用户意图,这两个能力对于大模型从AI助手向伙伴迈进至关重要。
价格战将加速生态繁荣
当下,大模型应用发布出来后该采用怎样的商业模式,也是业界关心和一直在摸索的问题。
对此,王小川称,现在的API收入和依靠模型本身收入的模式都不是成功实践,“这不是最性感的商业模式”。他觉得,类似Kimi做的打赏模式才是正确的商业理念,“这个模式很惊艳,它没有把大模型当成工具在看,而是把它当成一个伙伴”。
另外,近期大模型领域的价格战愈演愈烈,有业内人士向21世纪经济报道记者表示,这些降价信息表明,大模型行业正在经历一场激烈的市场竞争,各大厂商为了争夺市场份额,纷纷采取降价策略。
“这对用户来说是个好消息,因为这意味着他们可以以更低的成本访问和使用先进的AI技术。然而,对于大模型创业公司来说,这可能意味着更大的竞争压力和需要寻找新的盈利模式。”该人士表示。
据21世纪经济报道记者梳理,目前参与大模型价格战的企业以云厂商为主,包括火山引擎、阿里云、百度云、腾讯云等。其中,腾讯云和百度云甚至宣布旗下部分模型(腾讯混元-lite,百度ERNIE Speed和ERNIE Lite)免费。
对于行业价格战,王小川表示,由于API服务收入并非百川智能的主要收入来源,所以价格战对百川的影响并不大。
他认为,这次几个云厂商的降价行为表明,他们都十分看好这个时代的前景,不愿意错过任何机会,甚至不惜以零元价格进入市场。同时,这次降价主要限于云厂商,因为他们最终销售的不是模型本身,而是整套云服务。
在王小川看来,目前上演的价格战也在告诫中国大模型创业者,不要把API服务作为公司的核心商业模式,这肯定在大厂射程范围内,所以不是创业公司该干的,创业公司一定要做差异化。
同时,他也认为头部云厂商这样卷价格,会加速整个大模型生态的繁荣,也会让整个市场变得更健康。“去年大家都在拥抱大模型,每个企业都想自己训练一个,但市场其实不需要那么多模型提供方,现在随着模型开源以及闭源模型价格下降,会让更多企业清楚自己的定位”。