北医睿生携手发表600人X光肺部筛检AI预测模型

（北医睿生携手发表600人X光肺部筛检AI模型。左起为台湾大哥大 处长林文琪、商之器总经理丁伟能、北医主任周百谦、睿生 总经理李志圣、北医副院长张君照、工业局副组长吕正钦、睿生董事长 杨柱祥、台北医学大学事业长 林俊茂、资策会总监林宏泽、吕欣泽教授。图／群创提供）

台北医学大学与睿生光电（6861）合作开发「5G AIoT行动X光肺部筛检」智慧医疗解决方案，睿生光电一拍三得双能（Dual Energy）一次取得三种肺部影像，并完成600位高风险病患肺部收案开发AI模型，有助于肺癌AI辅助诊断与临床研究。

台北医学大学附设医院胸腔内科医师周百谦指出，胸腔X光是最常见的肺部疾病筛检工具，相较于电脑断层扫描（CT扫描）虽然剂量只有约1／10，但拍摄时因病灶易受到肋骨或其它外部物体的遮蔽，敏感度无法提升，恐耽误判断诊疗。第二、偏乡的肺癌发生率高于其他地区，约是10万分之60以上，如能有强大行动载具强大协助即时影像传输，由临床医师判断影像是否需要调整重照，将可建立偏乡精准医疗发展基石。第三、肺癌每年在全球夺走超过 170 万人宝贵生命，放射科医生需要在X光片影像中发现的微小恶性组织或是肺部结节，如何提升影像品质，降低影像杂讯，会是当务之急。第四、X光片检查需要良好的影像判读显示器，但受限于一般影像显示器的灰阶呈现能力，细微病灶可能会被忽略，造成延误诊断的可能风险。

解决医师临床痛点，睿生光电总经理李志圣提出三项解决方案，携手台北医学大学、屏东大学、商之器、台湾大哥大进行一年半人体临床研究与场域验证。一拍三得睿生双能（Dual Energy）低剂量新技术，影像清晰，优于传统胸部CXR检测。此外，为强健偏乡行动医疗软硬实力，北医、睿生光电、台湾大哥大及商之器共组「行动医疗会诊国家队」，以5G连网、行动医疗显示器，和北医医师进行远距视讯会诊。另外，睿生光电与屏东大学合作，以北医600位患者进行收集并由医生标记的影像，结合深度学习与机器学习技术以跨平台整合技术，提供高精确度、高整合性的智慧影像服务。目前可成功侦测到肺炎及肺结节，未来取证后即可做为医师的辅助，减低医师看片的负担。