比爾蓋茲年終預言：AI助理將包辦一切 人類還需要教育嗎？

比尔盖兹担忧，当AI助理能包办你人生的大小事，什么问题都能解惑，还有人会想要上学吗？取自脸书@Bill Gates

微软创办人比尔盖兹，常常在每年岁末年终预测未来趋势。上周他发文指出，认为如同人类第二大脑的人工智慧助理，有望在未来5年中出现。但是，他也担忧指出，当AI助理能包办你人生的大小事，什么问题都能解惑，还有人会想要上学吗？

曾表示要捐出所有身家的微软创办人比尔盖兹（Bill Gates），上周（11/9）在其部落格发表文章，表示未来5年将出现人工智慧（artificial intelligence）驱动的智慧助理，将能够引爆有史以来最大的运算革命。

盖兹脑海中的智慧助理不只是机器人（bots）而是代理（agent），能够做到对话、生成内容以外的事情。他预期智慧助理将可以跨应用程式运作，甚至记录使用者偏好，并主动依此行动。 例如猜测偏好后推荐、协助替人类排序偏好等，解放部分认知资源，人类将可以把脑力集中在更重要的事物之上。

比尔盖兹，软体整合还不够，急需AI支援

盖兹首先强调，即便软体已有多年发展历史，但它仍旧显得有些愚蠢（dumb），因为人类完成任务时，还是需要花很多时间耗费在切换上－切换浏览器分页、切换应用程式、切换任务、切换认知资源。

电脑还无法灵活地整合式、一条龙地完成任务，即便是Google或者微软的生产力软体，企图在内部生态系中解决这个问题，例如Google doc、Gmail、Google Drive彼此的整合日益提升，如附加档案至信箱，档案过大时将会自动上传至云端资料夹，附上文件若忘记开启权限，信箱也会自动检查是否要调整，这些步骤都省去使用者工作过程中的摩擦成本。

然而，盖兹认为这还不够。他想要在写好文件后，直接寄给朋友，或者自动分析资料，甚至是买电影票。用Google doc做到这些事情显得有些无稽，但盖兹想说的其实是，他想要有一个一站式的软体作为任务中枢，人类只要与单一介面互动，就能搞定一切。

事实上，无论是Humane前几日推出的AI硬体Pin，还是微软的Copilot 365，同样都想扮演这个中枢角色。只是，两者虽然在人类与机器互动的介面层已有表现，仍无法跨越机器与机器互动的分工层，还有机器完成工作的任务层两个层次上的挑战。

无论是Humane前几日推出的AI硬体Pin（图），还是微软的Copilot 365，同样都想扮演中枢角色，人类只要与单一介面互动，就能搞定一切。取自Humane官网

盖兹认为，代理将能够帮助使用者完成「所有活动」，他以规划旅行为例，点出机器人和代理的差异。

若只是专门的旅游机器人，或许能够辨识出符合预算的旅馆与景点，或者是给出简单的有名景点，但最多仅此而已，这也是OpenAI现在GPTs能做的事，根据客制化的先备知识和指令，处理特定任务。

相比之下，AI助理就能完成许多任务。它不但知道使用者每年当中有空档出游的时间，还能够掌握使用者喜欢探索新景点，还是偏好旧地重游，接着主动推荐行程、提出餐厅选项。这种具有深度、贴合个人偏好的规划，通常使用者得向旅行社寻求帮助，或者自己要花费大量时间规划，想想塞满比价资讯，还有协调空档行程的Excel表格，代理若能走进我们的生活，将是一大福音。

「即便是最好的网站，也无法完全理解你的工作、个人生活、兴趣还有关系，利用这些资讯能为你做的事情也有限。这种事情，只有在今天与另一个人合作时，才有可能实现。」

人工智慧助理，还能服务医疗与教育

不同领域中，都有人工智慧代理运作的空间。因为现有应用要不是非常专精于细分领域，要不就是以现今大语言模型（LLM）、语音转文字等技术作为应用基础。

以医疗领域来说，现在AI除了辨识影像、开发新药以外，还能够在病人预约等候期间，说明自己看医生的原因、身上有的症状，机器扮演的角色是替医生省下从头纪录的时间。当AI代理出现后，它将可以先行把关，例如先替患者分类、给予患者求医建议，等到进入问诊时，同样可以迅速整理出病历摘要，再辅助医师判断病情。

再以盖兹长期关注的教育而言，他先以可汗学院推出的Khanmigo为例，这款活用LLM的教学服务，能够扮演众多角色如苏格拉底，带给学生不同的上课体验。但盖兹认为，未来将不只是基于文字、也不再只是一次性的课程，代理可以利用更多互动方式，并规划出个人化的课表，让穷学生也请得起一对一家教。

当然，如此聪慧的AI助理想要成真，也有技术挑战和社会面冲击等待克服。以技术挑战来说，盖兹提出三个重点，储存资料的方式、代理与人类的互动的载体、代理彼此之间的互动方式等，都不够明确。

以储存资料来说，如电商储存使用者的浏览纪录、交易清单，可以用结构化（structured）的方式储存，但若代理想要捕捉使用者的行为与偏好，很难制定出具有一致性的标准来存放这些散落各地、格式不一的各种讯号。以互动载体来说，盖兹认为可能是手机里的App，或者是物理世界中的眼镜、别针，甚至是耳塞等。

但最大问题仍在代理彼此之间的互动方式，也就是讨论AI Pin挑战时曾经提过的，机器与机器互动的分工层，「目前还没有一个标准协定，让代理彼此之间互相沟通。」

其他还有如何确保资料不会外泄、代理若产出幻觉的应对，以及最关键的，代理究竟能够掌握多少人类资讯。这将会是各国议会与监管当局讨论的头等要事，因为科技总是领先众人。

当ChatGPT什么都能帮，对人类真的好？

盖兹在文末，也不失浪漫的提醒读者，当代理逐渐成熟，人们或许又该回头思考，究竟该让渡多少权力、外包多少任务给代理。「当他们（朋友与家人）知道你的代理人会提醒你、（在生日时）送花给他们，这对他们来说是否同样有意义？」

还有一个许多科技作家都会探讨的深刻提问：当人工智慧为我们做完那么多事情，人类不用再投入大量时间工作，那么，我们的生命该如何度过？

伦敦国王学院经济学研究教授萨斯金（Daniel Susskind）在著作《不工作的世界》中曾说，工作不只是维系生活的经济来源，更是赋予自己价值的重要身分，因此在工作量变少的世界里，必须正视这些腾出时间后，人们应该如何找回生命的重心，例如调整休闲政策，或者创造（经济上不具效益的）工作。

盖兹也问，「当代理拥有一切答案，还会有人想接受教育吗？当大多数人都有许多空闲时，我们还能能拥有一个安全和繁荣的社会吗？」无论代理还有多久实现，当科技不断进步，人类将不得不重新审视生命的意义。如果明天就是下一生，你该如何度过今天？

（本文出自2023.11.15《远见》网站，未经同意禁止转载。）