产业分析－AI PC正夯 品牌将优先布局商务机种

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2022年1月～2023年12月Windows系统市占率

AI PC产品举要

随着硬体的迭代与系统需求，推动AI PC成长。图／本报资料照片

随着AI应用需求增加，资料中心势难满足庞大的运算需求，使得运算分配势必转换，基于个人化应用与隐私安全，因而构成AI PC的必要性。由于严谨的Edge AI应用，将回归至终端的AI PC，借以落实分散AI伺服器的工作量能，并且扩大个人化AI应用的可能。据此，以微软（Microsoft）要求的40 TOPS为AI PC算力基础的新品，可望于2024下半年陆续出货，待CPU产业龙头英特尔（Intel）于2024年终推出Lunar Lake后，2025年才可望见证更快速的成长。

从作业系统来看，Windows 11将Copilot融入系统当中，可视为系统原生AI应用的起始点。Copilot将有助于提升整理、归纳、总结或草拟等工作，让使用者专注于创造性的工作。相对于ChatGPT打开大众对AI应用的认知，Copilot则是提供专业用户更多实质有感的效率提升。根据微软公布的《工作趋势指数年度报告（2023 Work Trend Index：Annual Report）》显示，已导入Copilot的企业反馈意见，约有70％使用者工作效率提升，77％认为一旦尝试过Copilot便会持续使用。

依据市场统计，Windows系统仍以市占率高达67.46％的Windows 10为主流；Windows 11仅有26.52％。微软预计于2025年10月14日停止支援Windows 10系统，将逐步推升Windows 11的市占率，并随着硬体的迭代与系统需求，推动AI PC成长。

换言之，为数众多的Windows 10系统使用者皆可视为AI PC之潜在用户，但受限于作业系统、使用需求与价格，消费市场尚未产生强烈需求。此外，由于AI并非破坏式创新产品，而是循序渐进的发展路径，故AI PC仍有待软体应用发展，推动使用习惯转变，故预期2024年AI PC应是以软体应用为主要发展方向。

■硬体架构定义AI PC，NPU成为必要条件

从硬体架构的发展脉络来看，过去PC产品以CPU+GPU为主流，且以x86架构为主，并由微软与英特尔形成Wintel生态系。尽管x86架构为长期主流，但随着基于RISC的Arm架构效能提高，同时兼具低功耗、晶片体积小，成本较低的发展趋势。

基于微软在PC市场中的关键地位，以及系统软体的需求，使处理器中NPU成为必要。微软亦持续强化对Arm架构设备的Windows作业系统支援，强化系统于Arm架构的软体相容性，透过降低记忆体与I/O的消耗，并优化使用者体验，推动Windows on Arm的发展。

目前市面已公布名为AI PC之产品如超微（AMD）、英特尔、高通（Qualcomm），抑或苹果（Apple）处理器上皆以「CPU+GPU+NPU」为架构，全面进入「混合架构设计」时代。尽管苹果最新MacBook并未称自家产品为AI PC，但基于M3的架构与效能，已能够满足AI运算所需。

■产品内建AI功能，笔电品牌厂软硬体齐到位

AI应用并非完全创新，2023年以前有些产品已有AI应用，并以优化工作效能、电池效率、降低能耗等，让硬体达到最佳运行状态。随着硬体架构转变，NPU能协助平衡CPU和GPU的运算压力，也让PC能实现更多AI应用。

而随着英特尔公布Meteor Lake系列处理器后，多家厂商公布搭载Meteor Lake处理器的产品，并透过软体中的AI功能来示范应用，且品牌厂各自另有内建的AI功能。如宏碁Acer PurifiedView、Acer AlterView、Acer PurifiedVoice，提供优化画面、音讯与生成图像等AI功能；戴尔Dell Optimizer可透过机器学习掌握用户的使用习惯，例如充电、电池效能、萤幕亮度等；HP则预计于新产品中搭载自家软体平台Z by HP AI Studio，以协助简化用户客制化个人AI项目。

不过，因AI PC属于新兴细分市场，加上应用软体仍待发展，定价也较高，TrendForce预期应是以商务机种为优先，也因此厂商会针对商务应用为产品特色。例如联想于2023年12月公布ThinkPad X1 Carbon AI，为首款搭载Meteor Lake处理器的旗舰商务机，提出知识管理、内容创作、办公服务与设备管理共四大通用办公场景，并强调专业文字、影音、图像创作、编辑与编程应用。