《产业》英特尔出2招 助解AI开发障碍

Greg Lavender表示，开发障碍阻碍AI从客户端、终端到数据中心、云端的广泛部署，英特尔借着提供可简化AI安全应用的开发工具，加速AI与安全性汇流，减轻维护和扩充相关解决方案所需投资，帮助开发者让AI无所不在。

全球各地的机构组织都在利用AI加速科学发现、商业转型并改善消费者服务。然而，AI解决方案的实际应用被企业难以克服的挑战局限，从缺乏内部专业知识、资源不足以妥善管理AI流程，以及成本高昂的专有平台持续维护昂贵又耗时。

为实现跨架构部署，英特尔致力推动建立开放生态系，包括成为Linux基金会的UXL创始成员，协助提供开放加速器软体生态系，简化跨平台部署的应用程式开发。同时，携手软体服务商Red Hat、Canonical和SUSE，为其发布的企业软体提供英特尔最佳化发行版。

同时，随着全球日趋仰赖AI解决大型且复杂的问题，确保AI模型、资料及其运作平台的安全性，以免遭到篡改、操纵和盗窃的需求愈趋重要。而全同态加密（FHE）允许直接在加密资料上进行运算，但实际执行上会受运算复杂性和间接成本限制。

英特尔表示，目前正在开发一种特殊应用晶片（ASIC）加速器，以减少与纯软体FHE方法相关的数百万倍的效能使用。此外，还将推出一个加密运算软体套件的测试版，让研究人员、开发者和用户社群学习和尝试FHE编码，此软体套件会在今年稍晚推出。

Greg Lavender认为，开发者社群将成为产业转型催化剂，协助业界利用AI满足目前和未来需求。每个人都可以、也应该负责任的部署AI。若开发者受限于软硬体选择，发展全球化规模的AI使用案例范围也随之受限，能带来的社会价值很可能因而受限。

Greg Lavender指出，AI为创新引擎，应用案例遍及医疗保健、金融、电商及农业等各产业。英特尔的AI软体策略，是以开放式生态系和开放式加速运算为基础，实现无所不在的AI。他认为，扩大创新规模的机会是无止尽的，盼为AI开发者创造一个公平竞争的环境。