长江电力申请一种基于深度强化学习的重卡换电站两段式电池充电优化方法，减少充电成本

金融界 2024 年 9 月 18 日消息，天眼查知识产权信息显示，中国长江电力股份有限公司,三峡电能有限公司申请一项名为“一种基于深度强化学习的重卡换电站两段式电池充电优化方法“，公开号 CN202410952654.8，申请日期为 2024 年 7 月。

专利摘要显示，一种基于深度强化学习的重卡换电站两段式电池充电优化方法，包括以下步骤：S1、收集收集电网和换电站的日常运营数据；S2、利用多项式对各时段到站电池的数量及到站时电池 SOE 的历史数据进行拟合并预测未来一个优化时段的换电数据；S3、建立两段式有序充电优化模型；S4、利用强化学习对模型进行训练求解。本发明提出一种两段式有序充电策略，根据其充电特性，将充电多段化，动态调整充电时间段，以适应不同的换电需求，从而减少充电成本，提高换电效率，同时提升电池的整体使用效率。

本文源自：金融界

作者：情报员