ChatGPT可访价议价 资策会点这两型AI将强化供应链韧性

资策会产业情报研究所（MIC）今指出，新兴AI技术已融入建立韧性供应链能力中。建议企业需活用「分析型AI」与「生成式AI」。（示意图/shutterstock达志影像）

资策会产业情报研究所（MIC）举办《智汇》研讨会，今（31）日发布AI应用于供应链韧性提升趋势，指已有公司开始利用ChatGPT进行供应链访价与议价，相关新兴AI技术已融入建立韧性供应链能力中。建议企业需活用「分析型AI」与「生成式AI」，协助公司决策判断与流程整合。

根据MIC观测，已有厂商借由ChatGPT与原有风险数据的判断，处理大量供应商合约、舆情资料，更可进行风险分析，提供及时反馈；或运用生成式AI回答运输相关问题，协助规划临时的运输路径。更有前瞻性公司开始利用ChatGPT进行供应链访价、询价与议价。

MIC研究总监韩扬铭表示，新兴AI技术强化建立韧性供应链的能力，主要透过整合「分析型AI」与「生成式AI」，前者为企业提供自动化优化的效能，并利用生成式AI达到整合智慧能力。他预期AI技术将发挥愈来愈关键的作用，企业应掌握此应用发展趋势，活用分析型AI与生成式AI，为决策判断与流程整合做出完善应用。

但随着生成式AI技术与应用普及，潜在危害也成为产业关注焦点，资策会MIC产业分析师郭唐帷表示，对可信任的差异化需求成为产业发展契机，如金融业注重AI系统公平性、医疗业注重病患资料的隐私性、制造业注重演算法的透明性与可解释性等。

资策会MIC指出，可信任解决方案将融入AI产品开发流程，过去软体开发流程主要以技术堆叠为导向，随着可信任AI技术发展，逐渐转变为融合可信任开源架构、数据隐私、模型监控等技术与解决方案的可信任堆叠。未来企业在AI模型开发时，可依据需求选择解决方案。另外，也须留意全球AI治理监管框架朝向严格标准靠拢的趋势。