成大等團隊地理人工智慧技術 有效找出臭味來源

新北市一处储放电子产品和锂电池仓库日前大火,连台北市文山、大安区都闻到刺鼻异味,引起关注;成功大学今天宣布成功研发利用地理人工智慧等技术,有效找出臭味来源。联合报系资料照

新北市一处储放电子产品和锂电池仓库日前大火,连台北市文山、大安区都闻到刺鼻异味,引起关注;成功大学今天宣布成功研发利用地理人工智慧等技术,有效找出臭味来源。

成大今天发布新闻稿指出,成大测量及空间资讯系教授吴治达、明志科技大学环境与安全卫生工程系副教授许金玉等团队,以台中市政府监测资料为基础,利用新技术运算找到空气臭味「氨气」来源,与一般人归究于工业排放想像不同,结果显示应和水体、交通排放及农业活动关连性较大。

成大等团队利用地理人工智慧(Geo-AI)等技术,有效找出臭味来源的研究,由环境部补助经费,成果已刊登在著名期刊Environment International(环境国际)。

成大表示,国内近年致力于降低空气污染物PM2.5,成果相当显著,近期却有「很难再降」的困难,氨气则是PM2.5重要前驱物之一,前驱物中约有6成和氨相关,若能找到氨气来源及管制,可望再减少PM2.5,环境部已讨论氨气问题,团队研究成果也将提供参考。

吴治达、许金玉说,目前环境部监测空气许多污染物,但氨气未被列入,闻起来像是「臭尿酸味」的氨来源广泛,包括畜牧业排泄物、污水排放川流等。这项创新技术可用于监测空气其他污染物,只要有少数监测站资料,就能透过运算找到臭味来源。