从被歧视逆袭变顶流女王 BLACKPINK Lisa爆红5关键

IG追踪破9千万！「人间芭比」BLACKPINK Lisa爆红5关键　个人声量飙破3.5万：酸民歧视逆袭变顶流女王。（图／YG Entertainment提供）

「Say, Lalisa love me, Lalisa love me.」拥有「地表最强女团」的YG旗下韩团BLACKPINK，四名成员各自以出众的美貌、实力屡获全球粉丝的心，「粉墨」风潮席卷全球，创下一项又一项无法被超越的成绩。其中，被称之为「人间芭比」的泰国籍成员Lisa，其魅力更是无人能抵，快跟着《Dailyview网路温度计》一起来认识她吧！

揭秘BLACKPINK「人间芭比」Lisa１｜4岁起学舞、YG首位外籍艺人

来自泰国的Lisa是韩国娱乐公司YG旗下第一位外籍艺人，舞艺精湛、有目共睹的她在BLACKPINK团体中担任舞蹈担当，从4岁起就开始学跳舞，还曾与男团GOT7成员BamBam同为WZC舞团的搭挡。Lisa成长过程中深受Big Bang、2NE1等K-POP天团影响，奠定了她立志成为顶尖韩流明星的梦想，2010年通过YG娱乐的泰国练习生海选，顺利拿下前往韩国逐梦的机会，最后也真的成为首位在YG娱乐出道的外国艺人。

揭秘BLACKPINK「人间芭比」Lisa２｜家世背景超惊人

不仅舞艺惊艳四座、以个人实力征服全球粉丝，其实Lisa的家世背景也大有来头，是个含着金汤匙出生的小公主。Lisa母亲是泰国名门望族之后，继父保罗·马库斯·布鲁施韦勒（Paul Markus Bruschweiler）则是泰籍瑞士人，是位世界知名的顶级大厨，不只任职于米其林餐厅，还在曼谷开设厨艺学校，与Lisa间的父女感情也相当深厚。令人称羡的家庭背景与世界顶尖的人气、实力，让不少网友忍不住大喊「老天真的太不公平啦！」

揭秘BLACKPINK「人间芭比」Lisa３｜精品时尚宠儿　Celine、宝格丽都爱她

有着甜美脸蛋、立体五官、完美九头身黄金比例的Lisa，不只因出众外貌、高挑身材被封为「人间芭比」，还曾获得「亚太百大最美脸孔第一名」殊荣，也因此被许多精品品牌相中，成为各家争相邀约的宠儿，顺利将个人事业延伸至时尚圈。

她在2020年、2021年相继成为Celine全球品牌大使，以及Bvlgari全球代言人！同时，Lisa也是Celine的第一位大使，可见品牌对她的重视和喜爱，在时尚圈的影响力日渐攀升。

揭秘BLACKPINK「人间芭比」Lisa４｜K-POP第一人！追踪破9千万的IG女王

站在世界顶流、星途看似一帆风顺的Lisa，在BLACKPINK出道初期其实也曾走过一段辛酸岁月，受到不少韩国酸民冷嘲热讽，批评她素颜与上妆后判若两人，承受许多歧视与排外言语。好在挺过这段艰辛日子后，Lisa用实力让酸民闭上嘴巴，甚至成为IG追踪数最高的韩国明星，目前已累积超过9千万粉丝，超越团员Jennie 7621万、Jisoo 7053万和Rosé的6914万，逆袭称霸的超狂表现让网友不禁竖起大拇指赞叹、伏首称臣。

揭秘BLACKPINK「人间芭比」Lisa５｜人气、声量爆棚　夺VMA「最佳 K-Pop 奖」

透过《KEYPO大数据关键引擎》舆情分析系统观察Lisa近一年的网路声量趋势，可以看到第一高峰落在上周刚结束的BLACKPINK《Born Pink》高雄演唱会，Lisa在个人Solo舞台中惊喜辣跳性感钢管舞，让粉丝嗨翻，讨论度瞬间飙涨，累积2,837笔网路声量。

第二高峰则落在2022年8月30日，BLACKPINK全员登上MTV音乐录影带大奖（VMAs），大跳洗脑神曲〈Pink Venom〉，连美国流行乐小天后泰勒丝都忍不住在台下跟着一起开心热舞，Lisa甚至以单曲〈LALISA〉拿下「Best K-Pop」奖项，创下1,777笔声量。

另外，观察Lisa近一年的网路探索概念，其中不乏「LALISA」、「MTV」和「Celine」等热门搜寻词汇，都再次印证了Lisa不容小觑的演艺实力、时尚影响力和席卷国际的个人魅力！

分析说明

分析区间：本文分析时间范围为2022年3月23日至2022年3月22日。

资料来源：

《KEYPO大数据关键引擎》舆情分析系统拥有巨量资料，以人工智慧作语意分析之工具资料搜集范围：累积超过30亿笔以上的网路数据库，其内容涵盖新闻媒体、社群平台、讨论区、部落格、地图评论等网站。

研究方法：

系统观测上万个网站频道，包括各大新闻频道、社群平台、讨论区及部落格等，针对讨论『BLACKPINK Lisa』相关文本进行分析，调查「网路声量」(注1)、「探索概念」(注2)作为本分析依据。

*注1 网路声量：透过『KEYPO大数据关键引擎』舆情分析系统，计算社群讨论及新闻报导提及的文章则数，声量越高代表讨论越热，能见度越高。

*注2  探索概念：将主题的文章进行概念分群（Concept Clustering），帮助读者从巨量资料中快速掌握事件的来龙去脉；群中存在较高的议题相似度，群间则有较低的相关度；分群结果透过演算法抽取具有代表性的片语以呈现概念的意义。