《电周边》和硕参加GTC 三大亮点展示生成式AI解决方案

NVIDIA宣布和硕为其先进GPU计算技术的全球合作伙伴之一，尤其是最新发表的NVIDIA GB200 Grace Blackwell超级晶片。和硕目前积极开发的GB200 NVL36是一个多节点、液冷、机柜级平台，专用于处理计算密集型工作负载。此外，GB200 NVL36 还配备了NVIDIA BlueField-3数据处理单元，可以在超大规模AI云端实现网路加速和满足GPU计算弹性各种功能。

加速运算赋能生成式 AI，实现工业数位转型和硕在人工智慧加速领域一直致力于推动硬体创新和提升使用者体验。随着大语言模型（LLM）的发展，和硕的研发团队积极开发专为智慧制造领域设计的AI伺服器，借由AI伺服器提高LLM的训练效率，替企业实现工业数位转型。

和硕于GTC 2024展示的三大亮点：

一、与NVIDIA携手合作打造企业AI伺服器：和硕与NVIDIA合作，共同塑造人工智慧和加速运算的未来。和硕推出了AS201-1N，一款搭载NVIDIA GH200 Grace Hopper超级晶片的AI伺服器，能够无缝配合LLM训练。基于NVIDIA MGX架构的模组化设计，提供了更大的灵活性，以满足数据中心多样化的加速运算需求，并兼具高效能、可灵活配置与可扩充的特点，特别适合需要大规模平行运算处理和 NVIDIA GPU 加速的应用。

二、AI伺服器采用直达晶片液冷的解决方案：和硕 GS200-2T0采用Intel第5/4 代Xeon 2P处理器，可搭配2个NVIDIA A100 Tensor Core GPUs。在2U既有机箱空间限制下，CPU和GPU采用直达晶片（Direct-to-Chip）液冷，能大幅增加硬体运算效率来降低总成本，从数位孪生到生成式人工智慧、训练和推理，和硕提供顶级的图形和运算效能，支援资料中心内各种人工智慧驱动的工作负载。

三、加速智慧制造新时代：现场将演示机械手臂在人工智慧辅助下，如何模拟智慧工厂环境中检知包装物件与作业反应能力。透过演示强调自然语言如何帮助操作者，可以直观向机器提供精确的指令。透过和硕伺服器和PEGAVERSE的协同运作，有望提高效率并提供全面的解决方案。部署加速运算并将NVIDIA Omniverse技术整合到PEGAVERSE中，以利加速工业数位化，重新定义卓越效能。