GDPR阻碍新创发展? 外媒:限制或许刺激AI革新
▲除了 GDPR,后续还有更多对于资料保护的法案紧接而来。(图/Pixabay)
欧盟个资保护新法(GDPR)正式上路,科技业掀起一波大震荡。有些企业无力符合标准,只能关闭对欧洲用户的服务。有许多人认为,该项法案会阻碍 AI 新创的发展,《TechCrunch》作家 Ivy Nguyen 提出不同的看法,认为或许在重重限制下,AI 会有所突破。
GDPR 的宗旨在将数据使用权利还给使用者,用户必须知道自己被搜集哪些资料,并且能够自由删除数据。同时 GDPR 祭出非常严厉的罚款规则,一旦判定违法,将开罚全球收入 4% 或者 2000 万欧元(取最高额的计算方式)。Nguyen 评估,以亚马逊 2017 年的收入来算,罚款就高达 72 亿美元、Google 则为 44 亿美元、脸书是 16 亿美元。
法案要求公司必须向消费者公开,正在收集哪些数据并说明用途。若要避免罚款,从 GDPR 上路后的数据不能再是杂乱无章的搜集。Nguyen 表示,企业为满足相关法规,随时出示证明,得建立明确的数据使用流程,将每一笔资料加以分类、标记。尽管过程需要耗费额外的成本,却是公司重新审视数据资产的好机会,借此思考更有效率的演算法。
▲人工智慧的训练,仰赖大量数据训练生成。(图/达志影像/美联社)
此外,GDPR 要求企业必须提供用户下载资料的方式。然而根据 Gartner 公司调查,目前只有 10% 的企业资料是容易分析与分享的格式,80% 以上的资料都没有经过结构化整理。Nguyen 认为,要将资讯结构化与取材,一开始虽然得手动完成,但许多科技公司正在创立工具加快过程,对于数位化落后的行业,这是 AI 创新技术大量应用的好机会。
倘若用户要求删除所有资料,乍看之下只要把帐号删除就好,但演算法 AI 透过从同一人身上所学习的数据,是否要跟着删除呢?倘若 GDPR 的执法单位裁决,演算法必须去除用户影响因素,这对于工程师来说就是更大的挑战了,如何让 AI 学会「遗忘」?并且增加系统的调整性,Nguyen 表示这些过程都会加快 AI 技术的演进。
比起看衰 GDPR 的观点,Nguyen 提出借由改进 AI 程式,鼓励更多用户主动分享资讯给值得信赖的公司。数据管控在全球随着脸书丑闻被重新审视,企业不再能默默搜集大量数据,一举一动都迈入透明化的流程,科技业如何取得平衡就有赖于人类的无限可能了吧?