Google DeepMind攜手核融合新創CFS 以AI技術加速核融合商業化進程

GoogleDeepMind宣布与美国核融合新创公司Commonwealth Fusion Systems(CFS)合作，将透过AI技术优化核融合反应炉「Sparc」的运作效率，此举可望大幅加速洁净能源的商业化脚步。

曾获得NVIDIA、Google等投资

来自麻州的核融合新创Commonwealth Fusion Systems，日前刚宣布完成新一轮达8.63亿美元的融资，投资者包含NVIDIA、Google及微软创办人比尔盖兹 (Bill Gates)所支持的创新能源投资 (Breakthrough Energy Ventures)，同时也吸引了摩根士丹利、史丹利‧杜肯米勒 (Stanley Druckenmiller)，以及日本三井物产、三菱商事领衔的财团等全球重量级资本支持。

核融合技术的挑战与突破

核融合被视为未来最具潜力的洁净能源之一，具有不产生长效性放射性废料的优势。然而要实现核融合发电，必须将电离气体「电浆」加热至超过1亿度的高温，并且在反应装置内保持稳定状态。

CFS正在开发的「原型反应炉」是采用托卡马克 (tokamak)技术的紧凑装置，利用超导磁体约束与压缩等离子体，进而释放巨大能量，目标是在2027年实现史上首次「净核融合能量增益」，即产出能量大于输入能量的突破性成果。

AI技术的关键角色

DeepMind在此合作中将基于过往运用深度强化学习控制托卡马克电浆的经验，为CFS提供多项AI技术支援：

•开源电浆模拟器TORAX：能够进行快速且精确的核融合电浆模拟，让CFS在SPARC实际运转前，即可执行数百万次虚拟实验，测试与调整运作参数。

•AI代理系统AlphaEvolve：透过探索模拟环境中无数潜在运作情境，迅速找出实现净能量增益的最有效率路径。

•即时控制AI导航系统：开发专门的「AI导航员」，在SPARC全功率运转时动态控制电浆，有效分散集中于小区域的巨大热能，保护最接近电浆的固体材料。

未来展望与产业影响

此合作的最终愿景是为AI技术在未来核融合电厂中建立智慧化、适应性系统的基础。DeepMind强调，未来的「AI导航员」将能学习比工程师设计更为复杂的适应策略，在多重限制与目标间取得平衡，快速调整最佳控制演算法。

值得注意的是，Google也同时投资CFS，支持其技术商业化发展。这项合作不仅代表AI技术在能源领域的创新应用，更可能为全球永续能源发展带来革命性突破。随着2027年目标日的接近，此合作成果将成为观察核融合技术能否如期实现商业化的重要指标。

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