Google高速互连架构带动　预估2026年800G以上光收发模组占比将破60%

▲Google。（图／资料照）

记者高兆麟／台北报导

根据TrendForce最新高速互连市场研究，为应对AI所需的庞大运算需求，Google新世代Ironwood机柜系统结合3D Torus网路拓朴、Apollo OCS全光网路，实现高速互连架构，将推升800G以上高速光收发模组在全球出货占比，预估将自2024年的19.5%上升至2026年的60%以上，并逐渐成为AI资料中心的标准配备。

在搭配全光网路交换机OCS(optical circuit switch)的架构下，Ironwood机柜内的TPU以高速铜缆处理短距互连，跨机柜则全面改由全光网路进行资料传输，AI丛集从设计阶段就被要求配置足够的800G/1.6T光模组。TrendForce以2026年Google TPU近400万颗的出货预估推算，对800G以上光模组的需求将逾600万支。

除了AI丛集的架构领先，「省电」与「省钱」是Google这套设计的最大优势。TrendForce表示，Apollo OCS技术的核心在于使用「微型反射镜 (MEMS)」，让数据光纤直接对接，避免传统技术在「光」与「电」之间反复转换产生的耗能与延迟。以单台OCS交换机而言，其功耗仅约100瓦，与传统交换机的3,000瓦相比，耗电量大幅减少约95%。此外，若未来须将频宽从800G提升至1.6T时，企业只需更换高速光模组即可，不必重新打造整个系统，升级成本将更具竞争力。

从供应链角度分析，预期领导厂商InnoLight(中际旭创)凭借与Google在矽光子、1.6T平台的合作基础，和第二梯队的Eoptolink(新易盛)共可囊括近八成Google 800G以上光模组订单。Lumentum则在OCS系统与MEMS供应扮演关键角色，其产能规划将实际影响Apollo OCS导入节奏。

TrendForce指出，随着算力持续堆叠，资料在机柜与机柜、丛集与丛集之间的传输需求同步放大。因此，高速光模组、雷射等光通讯零组件的技术演进与供给，将成为继GPU、记忆体之外，影响算力扩充速度与成本的另一项决定性因素。