Google公布結合知識圖譜技術的開源AI模型Data Commons,標榜能減少給出錯誤解答的情形
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Google近期公布全新名为DataGemma的人工智慧模型,标榜将能大幅减少人工智慧产生幻觉,进而给出错误解答的情形。
DataGemma主要透过与Google Search采用的知识图谱 (Knowledge Graph)相同技术,并且以开源形式提供使用的Data Commons结合,借由与各类网路资料连接、比对,进而减少人工智慧产生幻觉比例。
目前Data Commons连接资料包含联合国、世界卫生组织、美国疾管局,以及美国人口普查局等组织提供可信内容,因此透过DataGemma查找健康、经济、人口及环境等议题时,将可透过Data Commons连接超过2400亿个资料点,加上超过数万种统计变因,仅而提供更符合事实的解答。
而在DataGemma对于资料理解部分,则是透过检索交错生成 (Retrieval-Interleaved Generation,RIG),以及检索扩增生成 (Retrieval-Augmented Generation,RAG),借由比对诸多资料、进行查验等流程确认解答是否符合事实。
目前Google已经透过Hugging Face公开、托管DataGemma相关程式编码。
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