官宣！西门子有大动作
来源：器械之家
11月22日，ClariPi公司宣布其 ClariCT.AI软件将在西门子医疗的数字市场上发布。
据悉，ClariCT.AI是一种创新的CT图像去噪解决方案，它经历了严格的集成过程，使其用户能够在不重复扫描的情况下生成噪声清洁图像；并基于深度学习技术消除噪声并提高图像清晰度，从而生成卓越的CT图像。
AI为医疗影像插上智能“双翼”
人工智能已经在人类生活工作的各个领域展现着令人们惊叹的潜力，尤其是医学领域中的医学影像与诊断。目前，包括超声、X线、内镜、CT、MRI（磁共振成像）、眼底影像在内的大部分传统医疗影像都可以与Al结合，帮助医生提高阅片效率和诊断的准确性。当下，医学影像AI企业超过百家，产品分布在眼底、肺部、心血管、头颈、骨骼等多个领域。
ClariPi作为一家人工智能企业成立于2015年2月，旨在通过智能大数据计算和医学成像技术的融合，为医学影像领域未满足的需求提供创新解决方案，帮助医学专家应对21世纪快速变化的医疗保健服务格局。
其研发的ClariCT.AI是使用降噪技术的人工智能深度学习技术。它采用深度卷积神经网络，经过训练以供应商的方式工作，以减少噪声并提高低剂量和超低剂量DICOM CT图像的图像清晰度。
▲ClariCT.AI肺部CT降噪前/后
▲ClariCT.AI脊柱CT降噪前/后
▲ClariCT.AI脊柱CT降噪前/后
目前ClariCT.AI已获得 FDA 批准和 CE 认证。其完全符合DICOM标准，与所有CT扫描仪和PACS系统兼容，所以无需更换现有的CT扫描仪；并拥有安装简单、操作全自动、处理速度快的特性。此外，其清晰度引擎经过超过100万张患者图像的训练，其中包含不同身体部位的不同程度的噪声，增强底层结构的同时有选择地分离图像噪声，以此提供清晰的恢复图像。
在不久的将来，我们就可以通过syngo.via上的西门子医疗数字市场提供对 ClariCT.AI的访问，syngo.via是一种智能集成的成像软件，可简化阅读和报告流程。它将智能工具统一并集中到强大的诊断工作流程中，使日常任务更加方便和高效。
西门子的数字化布局
当前疫情加速了医疗数字化的发展。自近年以来，多家跨国巨头都在加码数字化医疗这一赛道。西门子作为全球领先的电子电气公司，依靠其自身的数字化转型，成功成为全球数字化工业的领先者。
西门子数字化转型之路的目标十分明确，每一步也走得非常坚实。
2001~2006年，西门子相继收购多家制造执行系统（MES）厂商，并在此基础上形成了自己的MES系统SIMATIC IT。再结合SAP公司的ERP系统，以及自己的SIMATIC PLC和SIMATIC SCADA，西门子初步实现了其工业生产纵向5层面（现场层、控制层、操作层、管理层和企业层）的全过程数字化。
2007年，西门子收购了美国产品生命周期（PLM）公司UGS，并形成了自己的PLM系统（即现在的Xcelerator产品组合），包括计算机辅助设计（CAD）、计算机辅助工程（CAE）等产品。这是西门子数字化转型的重要节点之一，实现了工业制造的生产环节到设计环节的数字化延申。
之后，西门子先后收购了LMS（全球领先的测试系统和机电虚拟仿真软件提供商）、Mentor Graphics（全球第三大EDA供应商）、Nextflow（计算流体力学解决方案独立供应商）、Culgi（计算化学软件公司）等公司。通过引入这些辅助设计产品，极大地丰富了数字化工业集团的Xcelerator产品组合，进一步强化了西门子在制造行业（离散制造和过程制造，机械设计和电子设计等）的数字化工业输出能力。
综上所述，西门子以制造为切入点，通过不断引入积累数字技术，实现了向智能制造的数字化转型。
2021年西门子医疗在上海成立了上海西门子数字医疗科技有限公司；
西门子医疗董事会成员、西门子医疗亚太区总裁陶琳表示：“中国一直以来对于西门子医疗而言都有着重要的战略意义，它蕴含着巨大潜能，同时也有其独特的市场环境。西门子医疗深度融合全球战略与本土发展构想，将‘健康中国’作为公司全球‘2025战略’新阶段的重要机遇和行动重点之一。我们也相信，应运而生的‘国智创新’本土化战略是我们推进健康中国建设的最优解法。”
今年7月，西门子在全球的首座全集成原生数字化工厂正式揭幕——西门子数控（南京）有限公司（SNC）新工厂；
今年十月，西门子医疗数字指挥中心在上海浦东正式揭牌并投入使用。
西门子在中国的数字化业务布局落地，除了加速全球领先技术落地中国之外，也是西门子医疗应对中国独特的市场环境、不断发力数字化解决方案创新的有力证明；更是西门子以躬身实践为布局数字化领域这门 “专业考试”书写的一份优秀“答卷”。
AI赛道浪里淘沙
AI医疗影像作为“AI医疗”赛道最火爆的细分赛道，从2014年崭露头角至今，AI医疗影像经历了扎堆冒进、不被接受、逐步获得认可与发展、大跨步前进等过程。目前能够在AI医疗影像赛道活跃的企业，都是经历了百团大战的洗礼和行业的首轮洗牌后的“幸存者”。
一直以来，虽然人工智能医学影像分析技术日渐精进，各项产品也纷纷落地，相关政策与审批未开放却使得AI医疗影像产品商业化困难重重。直到2019年年底，仍然没有任何一项AI医疗影像相关产品取得三类医疗器械注册。没有三类器械认证的医疗产品无法进入医院的设备采购目录，难以进行商业化。对于研发投入极大的人工智能医疗产业而言，就意味着前期投入与后期的现金回流被割裂。
直到新冠疫情的突然出现给了AI医疗影像表现的机会。防疫措施与大量的诊疗需求快速推动了各医院设备、系统的智能化发展，AI+医疗的相关鼓励政策出现。由于抗疫所需，AI医疗影像产品的审批也被提上日程。
2020年共有9项AI医学影像产品通过NMPA批准。时隔多年，AI医疗影像产品的商业闭环终于得以打通，资本也纷纷回流。
由于庞大的患者群体，以及医疗资源分布不平衡等原因，我国成为比较适合AI辅助诊断的典型市场，这也是国内涌现众多医学影像AI企业的原因之一。我们可以发现，部分企业已在全面布局，并将其作为CT配套的优先选项。
2019年，GE推出人工智能CT：APEX；
2020年，佳能推出人工智能CT：Aquilion ONE/PRISM；
2021年，西门子推出人工智能CT：SOMATOM X.ceed；
反观国内企业，近年来成功在医学影像人工智能研究方面取得卓越成就，在全世界范围内的贡献比例也在逐步提高，图像重建增强领域也不例外。
影动医疗
影动医疗作为一家国产原创企业，自其成立以来，积极响应行业政策，始终坚持中国数据、中国团队、中国研发。通过人工智能赋能医学影像，影动医疗着重发展核医学、磁共振等多个影像模态的重建和增强技术，致力于为医生和患者提供更优质的影像检查解决方案。目前拥有最为全面的横跨PET、MR、SPECT和CT的重建增强产品线，已获授权多项国内专利和国际专利。
其自主研发的RaDynPET、RaDynMR、RaDynCT、RaDynSPECT成像重建增强软件产品均已面世，并在各大医院、体检中心展开临床应用，成功赋能影像检查设备，提供医生和患者更优质的诊疗服务。
联影医疗（联影智能）
联影作为国内医学影像设备的龙头企业，产品线覆盖磁共振成像系统（MR）、X 射线计算机断层扫描系统（CT）、X 射线成像系统（XR）、分子影像系统（MI）、放射治疗系统（RT）以及生命科学仪器等。
自2011年成立以来，其在MR产业技术革新上让世界真正看见中国速度。联影医疗在近十年间成功实现超导磁共振的磁体、谱仪、梯度线圈、射频线圈等核心部件的完全自主研发与生产，结束了外国垄断的局面。
联影医疗自2018年正式发力人工智能方向，成立子公司联影智能，随后推出基于uai深度学习算法的DeepRecon成像技术成功赋能MRI与CT设备，为医生精准诊断起到重要作用。值得一提的是，DeepRecon也在2020年正式获得FDA审批，随后与国内各大医院达成战略合作，目前市场反馈良好。
东软
东软作为影像设备为基础的临床诊断和治疗全面解决方案提供商。区别于其他企业的人工智能研发流程，其利用AI技术，服务医学影像从信号获取，图像重建，再到获取医学影像后的后处理、病灶检测、辅助诊断的全流程。
自疫情以来，东软医疗联合吉林大学第一医院、武汉市第一医院等多家奋战在抗疫一线的医疗机构，快速研发和推出了新冠肺炎智能辅助筛查系统——“火眼AI”。
“火眼AI”利用人工智能技术，可快速针对患者CT影像进行新冠肺炎相关的典型征象的智能检测，可快速标记病灶位置、精准评估病灶情况。并通过本地版及云端版等多种应用形态的方式实现快速部署，医院可根据实际需求选择对应的应用形态。
数坤科技
数坤科技作为全球唯一一家在心、脑、胸三个关键治疗领域同时拥有NMPA三类证的医疗AI企业。曾获全球首张心脏冠脉狭窄AI辅助诊断NMPA三类证。
其AI产品能够接收CT、MRI、X射线、超声波4种影像模态原始数据与PACS数据，在此基础上采用AI算法辅助图像处理，并提供辅助诊断结果，提高医生诊断效率数十倍。核心产品CoronaryDoc实现了基于CCTA技术的心血管疾病诊断工作流程自动化突破，该产品已获得第三类医疗器械注册证。
深睿医疗
深睿医疗立足医疗领域，以AI为核心，通过不断探索不同场景下AI算法，为更多疾病诊断进行智慧赋能。其肺结节AI影像产品通过创新医疗器械审批绿色通道获批中国国家药品监督管理局（NMPA）医疗器械三类证，成为国内首个通过NMPA创新通道获批的肺结节AI影像产品。
深睿医疗的胸部CT AI解决方案等多个AI辅诊系统将在癌症早筛、疾病管理、医患交流、科学研究、医生培养等各个方向提升医院智慧化能力，助力医院高质量发展。目前，深睿医疗人工智能系统在江西胸科医院全面落地应用，携手医院共同构建胸部疾病智能诊断新模式，以创新科技赋能智慧医院建设。
我们也看到，在很多热点领域AI迅速进入了内卷，企业盈利模式也受到了相当大的挑战，相信在短暂的起跑后，接下来的长跑才是真正的考验。
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