《国际经济》欧央预测通膨 首次导入AI模型

这是欧洲央行首次以新建立的机器学习模型生成的预测，发表经济评论，该模型是使用约60个变数，来捕抓传统演算法所无法发现的变化。

连恩在演讲中指出，欧洲央行的AI预测显示，到6月通膨率将低于ECB官方的经济预测，并且更接近2%的目标；但是有非常广泛的可能结果，变数仍相当大。

连恩在罗马的演讲中展示一张投影片，说：「分布的中心点是低于12月的(通膨)预测」。

欧洲央行在12月预测，2024年第二季通膨率为2.7%，高于路透调查经济学家所预测的2.3%，也高于欧洲央行基于人工智慧作出的预测。投资人可能会认为，欧央透过AI的新预测，鼓舞了他们的信心。

但是连恩认为，AI模型所隐含的可能结果是「广泛的分布」，需要对此谨慎看待。他说：「这里有很多可能性，等着(经济)数据告诉你吧，因为你不会想把所有赌注都放在这些分布的中心点」。

该AI模型是由欧洲央行经济学家Michele Lenza、Ines Moutachaker ，以及Joan Paredes所开发，并发表在去年的一份报告。他们在报告中表示，该模型的预测与欧洲央行的官方预测非常接近，显示欧央官员的专业判断，使他们能够发现意外或学术界称为「非线性」的变化，即AI模型同样有捕捉到的变化。

连恩还表示，鉴于航运成本在整体物价指数中的权重有限，至今为止，红海航运中断尚未对欧洲通膨前景产生重大影响。