国双祁国晟:推动产业智能场景化落地,注重底层能力积累

国双积极探索,如何在不同的场景下应用人工智能技术,推动场景化落地。但是我们更注重的是,在应用某一套人工智能技术的时候,如何进行底层平台能力提升。”

近日,在2021中国国际大数据产业博览会期间,国双创始人董事长兼CEO祁国晟在接受记者采访时表示。

国双创始人、董事长兼CEO祁国晟(左一)

据了解,2019年,贵州省启动并发布“一云一网一平台”,以“云上贵州”为依据,开展大数据先试先行。国双则依托自身自主可控的大数据平台(分布式数据仓库)、知识智能平台、数据可视化平台,联合“云上贵州”开展数据资源管理探索与实践,以业务协同为重点,结合技术创新、应用创新、模式创新,全面构建政务数据体系。

据祁国晟介绍,“云上贵州”政务数字转型系统的其中一个突破性创新是数据和知识双轮驱动。“以前我们做信息系统过程中,很多时候只关注数据和系统本身,但我们现在把‘知识’也就是为什么要这么用数据的逻辑和认知引入到信息系统中。在知识和数据的双轮驱动下,业务人员可以更好地在平台上开展工作。”

他说,“目前国双的进展是比较顺利的,未来在现有试点项目的基础之上,我们将推广到贵州更多的委办厅局,全面帮助贵州实现治理能力现代化。”

除了政务领域,国双还在其他一系列行业场景进行广泛布局。以能源行业为例,祁国晟告诉记者,“在过去几年的时间里,我们为石油天然气客户提供了一个数字化、智能化转型的方案。在数字化转型的部分,我们帮客户把分散在各个不同信息系统里面的数据进行打通,破除数据孤岛;在智能化转型的部分,我们则配合客户把石油天然气勘探开发相关的经验和知识变成计算机代码,以此支持运维专家的日常工作,从而大幅提升效率。”

值得一提的是,基于Gridsum COMPaaS国双工业互联网平台,国双提供的智慧能源解决方案在提升运维效率、降低能耗方面效果明显。记者获悉,通过打通运维系统中的可获得数据,国双运用机器学习、AutoML等技术建立设备运维模型,从而实现设备的预测性维护,变被动维护为主动服务,提升设备运行效率;同时,国双采用AI算法优化能源系统控制策略,在保证环境要求的前提下降低能源消耗

祁国晟解释道,“我们的工业互联网平台是一个智能的工业互联网平台,它最核心的能力是数字孪生的能力,通过将计算机模拟接入工业互联网,所有的设备运行情况都可以进行一个非常好的模拟。在这样一个数字孪生的基础下,我们就能实现预测性维护等功能。一个设备还没有坏的时候,我们就知道它有可能会坏,甚至什么时候会坏,坏的部位在哪里?所以我们以前需要事后处理的事项,现在都可以做到预判预处理,这样也能大幅提高能效。”

在能耗方面,他补充道,“国双会进行一个基于AI的智能化能耗管理,目前来看节电的效果是非常明显的,大部分的大型设施都可以做到20%甚至到30%以上的节能。”此外,国双也会实时监测能源设备运行状态,了解企业能源流向,为管理者制定节能措施和设备优化策略提供数据支撑。

记者了解到,基于近年来算力积累、算法研发与服务行业的场景化落地实践,国双科技总结出一套赋能企业和政府组织数字化、智能化转型的方法论,即“产业人工智能”。国双科技认为,产业人工智能是一种混合式的人工智能”,包含了“感知智能和认知智能、数据和知识、行业专家和数据科学家以及人和机器”的四重融合,应该做到自主可控。产业智能化转型则是全域的数字化变革面向人、组织、设备、管理等,本质上是一个复杂信息系统工程的场景化落地实施。

对此,祁国晟表示,“在企业数字化转型过程中,人工智能扮演着重要角色。如今人工智能在产业上的应用已是一个非常复杂的系统工程,所以工程化的意义很重要。而在工程化背后,底层的软件基础平台技术,比如人工智能平台和大数据平台要有足够强的积累,做到自主可控,以此推动场景化落地,并提升平台使用的安全性。”

基于此,未来国双将注重底层技术的提升。祁国晟说,“国双积极探索,如何在不同的场景下应用人工智能技术,推动场景化落地。但是我们更注重的是,在应用某一套人工智能技术的时候,如何进行底层平台的能力提升。我们一定会去投入,去积累这样的底层技术,实现自主可控及可扩展,这也是国双重要的双轮战略。”