黄仁勋CES宣布丰田将采用辉达晶片 丰田股价应声涨3.9%
▲黄仁勋CES主题演讲宣布丰田将采用辉达晶片。（图／记者高兆麟摄）
记者高兆麟／综合报导
NVIDIA执行长黄仁勋今日在美国拉斯维加斯进行CES展前主题演讲，他也宣布丰田汽车（TOYOTA）、Aurora汽车与大陆集团（Continental）已经加入全球移动领导者的行列，使用NVIDIA加速运算和AI技术开发及构建各自的消费性和商用车队，在消息发布后，日股丰田汽车股价也应声上涨3.9％，盘中最高来到3127日圆。 全球最大的汽车制造商丰田汽车将采用高效能、汽车级的NVIDIA DRIVE AGX Orin系统单晶片打造下一代车辆，并运行经过安全认证的 NVIDIA DriveOS 作业系统。这些车辆将提供具功能安全性的先进驾驶辅助功能。 现今大多数的汽车制造商、卡车制造商、自动驾驶计程车及自动驾驶送货车公司，再加上一级供应商及移动领域的新创公司，均使用 NVIDIA DRIVE AGX平台和技术进行开发。而这个先进的平台能够提供从云端训练到模拟到车内运算等功能，NVIDIA 的汽车垂直业务预计将在 2026 会计年度成长至约莫 50 亿美元。 黄仁勋表示：「自驾车革命已经来临，汽车业将成为最大的 AI 与机器人产业之一。NVIDIA 正带来二十年所发展出的汽车运算技术、安全专业知识及其 CUDA AV 平台，来改变这个数兆美元的汽车产业。」 Aurora汽车、大陆集团与NVIDIA亦在本周宣布长期策略合作伙伴关系，在 NVIDIA DRIVE的支援下大规模部署无人驾驶卡车。运行DriveOS 的 NVIDIA 加速运算将与 Aurora Driver 进行整合，Aurora Driver 是大陆集团计划于 2027 年量产的第四级自动驾驶系统。 其他采用 NVIDIA DRIVE 加速运算技术来开发下一代先进驾驶辅助系统及自驾车路线图的的汽车公司则有比亚迪、捷豹路虎、理想汽车、Lucid、宾士、蔚来汽车、Nuro、Rivian、Volvo Cars、Waabi、Wayve、小米、极氪汽车、Zoox 等。 NVIDIA提供端对端自驾车开发所需的三大核心运算系统及 AI 软体。其中一个是用于处理即时感测器资料的 NVIDIA DRIVE 车载电脑。另外两个是用于训练 AI 模型和软体堆叠的 NVIDIA DGX 系统，以及在 NVIDIA OVX系统上运行的 NVIDIA Omniverse平台，用于在模拟环境中测试和验证自动驾驶系统。
NVIDIA今日也宣布旗下的自驾车平台 NVIDIA DRIVE AGX Hyperion 已经通过业界两个最重要的汽车级安全和网路安全权威机构 TÜV SÜD 及 TÜV Rheinland 的产业安全评估。这项成就提升了自驾车在安全、创新及效能方面的标准。 DRIVE Hyperion是业界第一个也是唯一的端对端自动驾驶平台。它包括 DRIVE AGX系统单晶片和参考板设计、NVIDIA DriveOS 车辆作业系统、感测器套件，以及主动安全和 Level 2+ 驾驶堆叠。 宾士、捷豹路虎及 Volvo Cars 等车辆安全业界的先驱业者均采用这个平台，而这个采用模组化设计的平台让客户可以轻松使用所需的功能。这个平台还能扩充，可以进行升级且相容于未来各代 DRIVE SoC。 黄仁勋表示：「每年有十亿辆汽车行驶上兆英哩，穿梭于世界各地。自驾车是最大的机器人市场之一，由 NVIDIA Blackwell 架构所驱动的平台将让这场革命进入高速发展阶段。下一波自主机器将依赖实体 AI 世界基础模型来理解现实世界并与之进行互动，而 NVIDIA DRIVE 就是专为这个新时代所打造的产品，提供无与伦比的功能安全性与 AI。」 新一代车辆将逐渐走向软体定义的方向，能够在其生命周期内接收新的特性与功能。NVIDIA 在车辆安全领域累积长达15,000 工程年（engineering years）的经验，DRIVE Hyperion 平台将有助于确保具备丰富 AI 功能的先进车辆系统，符合车辆产业严格的功能安全与网路安全标准。
另外，NVIDIA 现已获得 ANSI 美国国家标准协会（ANAB）的认证，可为 NVIDIA DRIVE生态系合作伙伴提供安全与网路安全检查。新的 NVIDIA DRIVE AI 系统检测实验室将协助 NVIDIA DRIVE 车辆生态系打造符合业界不断发展之安全与 AI 标准的自动驾驶软体。 NVIDIA 是首个获得第三方对其辆车技术进行全面评估的平台公司，包括 NVIDIA DRIVE 端对端自动驾驶平台，涵盖 SoC、作业系统、感测器架构和 Level 2+ 应用软体，以及车辆市场 AI 系统安全与网路安全检测实验室的独立认证。 NVIDIA DRIVE Thor 是 DRIVE Hyperion 的核心电脑，是经过生产验证之 NVIDIA DRIVE Orin的后续产品。其架构相容性与可扩充性代表开发人员可以使用早期 DRIVE 产品世代的现有软体，以及整合日后的更新项目，即能享有无缝的开发管道。 建立在 NVIDIA Blackwell架构上的 DRIVE Thor，在经过调整后能够处理最严苛的工作负载，包括涉及生成式 AI、视觉语言模型和大型语言模型的工作负载。其简化的架构透过利用强大的 NVIDIA 加速运算功能，平行运行端对端自驾车堆叠及经过验证的安全堆叠，有着更佳的通用性、减少延迟与提高安全性。 DRIVE Thor 为自驾车技术的下一个世代（即 AV 2.0）奠定基础，AV 2.0 技术包含提供类似人类的自动驾驶能力，以行驶最复杂的道路场景。