機器人迎來ChatGPT時刻？輝達主管：2條件需滿足

人工智慧（AI）与实体流程正融合为实体AI，奠定机器人发展基础，市场热议机器人的「ChatGPT时刻」将到来。辉达（NVIDIA）主管认为，若想实现这一刻，有2个条件需要满足，包括硬体变得可负担且普及、机器人智慧具备足够的实用性。（路透）

人工智慧（AI）与实体流程正融合为实体AI，奠定机器人发展基础，市场热议机器人的「ChatGPT时刻」将到来。辉达（NVIDIA）主管认为，若想实现这一刻，有2个条件需要满足，包括硬体变得可负担且普及、机器人智慧具备足够的实用性。

亚马逊（Amazon）旗下云端服务供应商AWS（Amazon Web Services）从今天起在美国拉斯维加斯举办re:Invent 2025年度大会，展示多项云端及AI新技术，活动首日以实体AI为主题邀请业界高阶主管座谈。

被问及机器人的「ChatGPT时刻」（指重新定义某一类产品且大放异彩）何时到来，辉达机器人与边缘运算生态系负责人戈尔（Amit Goel）表示，首先是硬体必须变得像手机一样可负担且普及（accessible），其次是机器人智慧必须具备足够的实用性。

至于需要多少时间，戈尔并未直接预测，仅表示实现这一刻的所有「原料」（ingredients）都已经存在，生态系也备妥了相关「食谱」（recipes）。

戈尔说，目前看到的大型语言模型（LLM）和数位AI，可以触及数百万用户，但实体AI有许多未解难题。实体世界产生的数据量比文字数据高出许多，包含力道、深度等物理数据，需要工具撷取这些数据供AI学习。

谈到机器人是否有机会走入消费市场或家庭，戈尔认为，机器人不会一次取代所有家务，若是指互动性更强、更具参与感的机器人，这确实是「圣杯」（holy grail，比喻为众人追寻的终极目标）。如果想建立通用型的基础智慧，就必须让它接触各种环境，但如果只待在工厂就无法做到。

AWS生成式AI创新中心总监艾拉普罗（SriElaprolu）表示，距离机器人大规模普及，至少还需数年。随着更多数据被搜集，机器人的视觉语言模型（VLM）将变得更精确，加上硬体快速演进，这两股力量将在未来几年内结合。

为了帮助机器人与实体AI新创公司扩展规模，AWS今天宣布携手机器人创新中心MassRobotics和辉达加速器计划NVIDIA Inception，开放申请第2届「实体AI奖学金」，入选公司将获得AWS生成式AI创新中心科学家和辉达专家的指导，以及使用AWS AI堆叠及辉达机器人软体堆叠等相关资源的权限。