捷运乘客安危 AI把关

（图／本报系资料照）

台北捷运持刀砍人事件震撼社会，揭示了大众运输系统的安全漏洞。尽管捷运系统在管理与监控上具备一定的基础设施，但面对随机暴力事件，仍然显得难以防范，让乘客的不安情绪增加。

从技术角度来看，应该强化AI行为分析技术，以早期侦测出潜在的暴力行为，并及时通报相关单位。欧美国家在公共交通安全上逐步采用AI行为分析系统，此类技术能在异常行为出现时，迅速将讯息传递给安全单位进行处置。我国若能借鉴这些国外经验，将AI技术导入台北捷运等大众运输系统，不仅能有效提升公共运输环境的安全，更能让乘客安心，减少无辜受害者的可能性。

在行为分析技术的应用上，AI可以识别出许多可疑的行为模式，例如有人在车站反复徘徊、携带可疑物品或做出不符合日常乘客行为的举动。AI的强大之处在于可以透过数据学习逐渐优化自己的辨识能力，这些不寻常行为在正常情况下可能无法轻易察觉，但AI系统可以根据先前的数据训练进行自动判别，将异常情况进行预警。

许多欧美国家如英国、法国等，已将这类AI技术整合至监控系统中，作为公共安全管理的延伸，在可疑行为出现时即刻启动警报机制，这无疑能显著增强整体安全防范能力，预防犯罪行为的发生。我国如能采取类似策略，在现有的监控系统基础上增设行为侦测系统，将有助于大众运输安全的全面升级。

但应考虑到导入AI技术所带来的挑战。首先，AI的安装成本高昂，台北捷运这类大型运输系统若要覆盖每个站点、列车，所需设备与资金相当可观。其次，如何维护AI系统的准确性与稳定性也同样重要。AI行为分析系统的有效运作需要定期更新数据，确保系统能正确辨识最新的犯罪行为模式，并避免错判无害行为为危险。这需要一支专业的技术团队持续监控与维护，让AI系统的运作随着时间不断进步，成为捷运维持长期稳定的保护效果。

此外，针对隐私问题也需给予足够重视，AI系统的持续监控不可避免地会搜集大量影像数据，这在保护乘客隐私与公共安全之间应该找到一个平衡点，避免过度监控所带来的反效果。

台北捷运持刀砍人事件让大众运输安全再次成为社会关注的焦点。AI行为分析系统的引进，不仅是技术防范的升级，更是对乘客权益的保障，让城市运输成为安全、便捷的生活一环。（作者为科技集团法务）