进击的AI 从香水到美妆
大陆民众在进博会的化妆品展台体验新款美容产品。（中新社资料照片）
近年来，在图像、影像及语音识别等领域大放异彩的人工智慧也开始逐渐渗透到美妆行业，市场显示，由人工智慧配制的香水在消费者中获得良好回响。与需要几十年时间训练嗅觉的调香师不同，人工智慧不依靠嗅觉制作香水。AI调香利用先进的机器学习演算法，分析和学习香水的配方、原料、历史销售数据和行业趋势等大数据来预测人类的喜好，从而创造出针对目标人群的新香水配方。
中国科学院自动化研究所研究员孙哲南表示，AI香水不会受到个人偏好、经验、文化偏见的影响，而是对嗅觉感官进行数字量化，探索更多有创造力的成分组合和配方公式；AI香水凭借其强大的运算能力，可以快速计算出最受目标客户喜爱的香料配方，缩短了香水研发周期。
行业增长快商家拚创新
除了调制香水，人工智慧还应用于智能医疗美容、发型设计、虚拟试妆、订制护肤品、皮肤诊断等众多场景。
孙哲南表示，配制香水是一个复杂的系统工程，涉及原料、工艺、用户、市场等诸多因素，在浩如烟海的数据空间中搜索最佳方案工作量巨大，仅仅依赖人工经验很难穷举所有可行方案，很可能会错过最受市场和用户欢迎的最佳解方。
孙哲南说，人工智慧系统需要感知的资讯主要来源于其视觉、听觉、触觉，而嗅觉也是很有价值的方向，目前已经有科研人员在研究气味感测器以及其在环境保护等领域的应用。
根据欧睿咨询预测，2019～2023年，大陆化妆品行业将维持8.3%的复合增速。面对持续壮大的化妆品消费市场和科学护肤、功能护肤等概念的普及，各大美妆护肤商家也在积极使用人工智慧等前沿技术，推出更符合消费者个人需求的定制化产品，带来更周全的产品体验。
中国科学院自动化研究所中，孙哲南研究员和赫然研究员团队在人脸图像编辑以及美妆、医美、娱乐等应用方面进行了探索。
他们在2020年提出的一种基于样本重要性采样的人脸属性编辑技术，可以对人脸肤色、发色、添加或去除眼镜等属性进行编辑，并且可以应用于美容美发行业的妆容造型设计，为用户提供多样化的选择和参考；在2020年提出的一种基于参考图像的人脸组成编辑技术，可以对人脸五官形状进行操纵，并辅助医学美容，通过整形和创伤修复手术的术前预断给予医生和患者更多指导，制定更加科学的美容方案。
孙哲南说，人工智慧在美妆医美行业的应用技术为企业节约了人工成本，提高了客服效率，为消费者选购产品带来了便捷、周全的用户体验。
孙哲南称，为了消除人工智慧对人类审美的偏好性，训练演算法采用的资料应尽可能全面、多样化，综合多维度、多角度的标准进行学习。但是也不排除自主进化智慧对美丽人物和事物有无监督的发现能力，例如机器可能自动搜索得到大众关注的明星照片，来自主学习审美标准。
在孙哲南看来，随着人工智慧在美妆行业的应用落地，对于审美标准，人和机器是会相互影响的。一方面，人类对美的标准从广义上说是有个人偏好的，当演算法专家将某一种美的定义作为标准让机器去学习时，机器就倾向于这种定义的审美标准。另一方面，当机器长期为人们推荐它认为的医疗美容方案，人工智慧系统的用户审美体系也会受到一定影响。