經濟日報社論／打造AI智慧島 要超前部署

人工智慧（AI）示意图。 （联合报系资料照片）

2024台北国际电脑展在众多国际IT领导厂商参与下热闹开展，总统赖清德也出席开幕典礼并致词。他表示要把台湾变成AI智慧岛，提出三项具体措施，包括政府会持续稳定供电，并且建立属于台湾的资料中心；其二是建置超级电脑，赖总统表示感谢黄仁勋捐赠一台超级电脑给台湾，也谢谢台积电支付后续的营运费用，更期待未来建置更多超级电脑，让台湾全力发展AI人工智慧。最后是政府会持续培养与投资人才，包含晶圆、半导体、人工智慧。

赖总统所提的发展方向，充分显现台湾在AI时代的雄心壮志，也表明政府致力于推动相关基础设施建设及人才培养的决心。然而，面对全球快速变迁的技术和市场环境，台湾还是有许多需要强化之处，以确保能够迎接AI时代的挑战。

首先是供电及用水。众所皆知，资料中心进行大量运算需要耗费不少的电和水。根据The New Yorker杂志报导，OpenAI的ChatGPT为回复用户每天2亿个询问，需耗费50万千瓦时的电力，此一电量可供1.7万个美国家庭使用。而其文生图的功能，亦即每个使用者用ChatGPT画一张图所耗用的电，可以将手机充满。

另根据统计，总计OpenAI训练其GPT-3模型大概消耗了1,300兆瓦时的电力，如果用这些电来播放串流媒体，可以看185年。BCG顾问公司的报告也指出，2022年资料中心用电量约占美国总用电量的2.5%、预估到2030年将升至7.5%，几乎将近三分之一美国家庭的用电量。

已同意向Microsoft资料中心供应核电的Constellation Energy公司预估，美国境内AI用电量未来可能是电动车充电量的五至六倍。因此荷兰国家银行的一份研究就指出，生成式AI带来的创新，都是以处理性能和功耗方面的高昂成本为代价，预测未来两年内产业将由「缺矽」变为「缺电」，而这可能阻碍人工智慧的发展。

除了电之外，训练和运行AI大型语言模型通常需要数以万计的伺服器，其运作时会产生热能，这需要大量的水资源进行冷却。以Google为例，其资料中心和办公室用掉了约212亿公升水，相当于8,500个奥运会规格的游泳池。根据预测，到2027年，AI可能会耗掉66亿立方公尺的水，几乎相当于美国华盛顿州全年的用水。而未来台湾会有更多的资料中心，水电的需求亟需未雨绸缪。

其次，超级电脑具有广泛的应用范围，从科学、气候模拟与预测、天文、材料科学、医疗与生物科技、药物研发、智慧交通、能源管理、制造流程优化等领域，我们是都要投入？还是选择与聚焦？而AI产业化与产业AI化也是如此，AI有多个领域可以深耕，产业也有上百种需要提升，是集中焦点？还是雨露均沾？策略重点是专注于开拓新的市场？还是让传统产业转型升级？资源有限下，策略需要有创新的想法，才能让效益极大化。

最后是人才，除了专注于晶圆、半导体和人工智慧专业人才，还应该重视跨领域人才的培养，推动AI与其他学科的交叉学习，尤其是要推动产业AI化，更需要跨域人才。例如AI与医学、工程、环境、经济学等，创造更多创新应用场景，培养具备多元技能的复合型人才。针对产业界人士，推动在职进修，建立AI及相关技术领域的认证体系，提升现有劳动力AI素养，也需要全面展开。

赖总统提出的三项措施显示台湾在AI发展上的雄心，但随着资料中心和AI应用普及，电力和水资源需求将显著增加，政府必须提前规划并建置相关基础设施，避免因供应不足而阻碍产业发展；对于AI产业化及产业AI化的投资也需有明确的策略与重点；尤其人才的培养需应更加多元化，让AI人才与专业领域能够融合创新，全面提升产业从业人员的AI素养与能力。