「看」一眼準確率逾95% 首位中文AI醫生0.8秒下診斷

小君医生的诊断准确率超过95%，平均生成一个病例的诊断意见仅需0.8秒。图／本报北京传真

首个专为医学影像诊断设计和构建的人工智慧大语言模型—「龙影」大模型诞生了。北京天坛医院日前发布消息称，基于该模型研发的首个中文数位放射科医生「小君」拥有一双「火眼」，能快速生成上百种疾病的诊断意见，平均生成一个病例的诊断意见仅需0.8秒。

「龙影」大模型由天坛医院放射科教授刘亚欧团队，联合北京理工大学教授叶初阳、张美慧团队合作研发。它是基于天坛医院放射科超过百万的优质医学影像图像资料，以及数十年专业影像诊断经验建立起来的，多名资深人工智慧专家训练它超过3年。

如今，「龙影」大模型的实体代言人之一—「小君」已经可以针对脑部、颈部和胸部等十多个部位的肿瘤、感染等上百种疾病，给出诊断意见。经过近千例病例验证，「小君」的「一眼」诊断准确率超过95%，而他的目标是成为一名全面的放射科医生。刘亚欧说：「我们将继续训练他掌握对CT和X线影像的报告解析和诊断，并且进一步通过图像生成影像诊断，通过不断学习和反复运算，他的梦想一定可以实现。」

不仅医术好，「小君」的体力也绝非常人能比—可以「7×24小时」不间断工作。这意味着，患者的影像诊断需求可以得到更及时处理，繁忙的放射科医生诊断压力也可以得到缓解。

北理工团队介绍，「龙影」基于中文自然语言处理的大语言模型，有针对性地采用多种大模型微调方法，在保护医疗资料隐私性的同时，高效地提升了模型在垂直领域内特定下游任务上的性能表现。

未来，随着功能的不断丰富和完善，依据不同地区、语言特点、诊断习惯等，「龙影」可以通过训练成为能够适应不同诊疗特色和区域特色的数位放射医生。换句话说，一些医疗条件尚不完善的地区的患者，在家门口就可以获得北京天坛医院专家级别的影像诊断。