科技導入減輕護理師工作量 自動訊息減少電話通報量

科技日渐进步，许多医疗院所也开始大量导入科技应用。示意图非新闻当事人。图／联合报系资料照片

随科技日渐进步，许多医疗院所也开始大量导入科技应用，台湾医务管理学会理事长洪子仁说，很多临床护理工作排程，可透过新的资讯系统进行，大量护理纪录，也朝向生成式AI、ChatGPT等软体语音辨识协助书写，甚至能够精准计算点滴使用量等，降低护理人员手工作业时间。

科技导入护理工作，如点滴用量计算辅助等，新光医院资讯部主任林璟淑以新光医院为例，借由资讯转置，建置智能化数位护理资讯系统，以自动化取代很多原本护理手动上传作业，例如患者入院评估及相关检测，可以抛接到纪录系统。

林璟淑进一步指出，血糖检测方面，过去需要一个个量完后逐一纪录，或有异常需联系医师处理，采用闭环设计，让相关检测数据透过Wi-Fi自动上传到对应的记录位置，如有高或低于正常值，系统自动发送简讯给相关医师，减少护理工作负荷；护理工作排程自动化方面，平均每月减少200多小时的加班时数。

肾脏病患照护层面，林璟淑说，可分血液与腹膜透析两种照护情境，数位工具可以协助照护院内收治的近200名肾脏病患，透过对话机器人「爱肾小帮手」APP，不受时间跟空间的限制，如果患者返家后，在自我照顾上碰到相关问题，就可以先透过对话机器人依病人状况给予即时的回馈与建议，以达到基础问题的排除，系统也会将纪录上传至照护团队。

不过，APP毕竟是辅助工具，也会视评估状况，建议患者视需要就医请医师进行诊治，对护理师来说，平均每天减少30%的电话服务的时间，提醒病人回诊率由0%提升到48.7%，病人满意度达86.7%。

除了发展相对成熟的「爱肾小帮手」，林璟淑说，新光医院也使用chatGPT导入手术前评估，及早分析手术前相关风险，后续导入护理纪录，作为护理照顾参考，或是使用语音输入完成护理纪录，不过有时会被环境音讯干扰，目前还在优化中。

对于ＡＩ等科技导入减少护病比的相关奖励，卫福部护理及健康照护司长蔡淑凤表示，要看导入的内容与减轻护理人员的体力与行政负荷程度，目前尚未有固定的模式，乐见科技的研发效应，不过对人力的给付影响，以即可减少的整体效益仍待观察。