科技．人文聯合講座／跨域拓荒的計算機科學家

诺贝尔奖从一九○一年开始颁发，设有生理医学、物理、化学、文学及和平等五种奖项。自一九六九年起，增设诺贝尔经济学奖。

诺贝尔奖为何没有数学奖项呢？常见的坊间说法是诺贝尔夫人曾经和某瑞典数学家有过一段婚外情，所以诺贝尔决定不设数学奖项，以免肥水落入仇人田。然而，此种说法不攻自破，因为诺贝尔终身未婚。

另一种说法是，诺贝尔对数学兴趣不大，认为数学过于理论化，无法直接造福人类。可惜真正原因不得而知，只能问诺贝尔本人了。

英国数学家艾伦．图灵（Alan Turing），以图灵机将演算法和计算概念正规化，被尊称为理论计算机科学之父。虽然图灵在有生之年无缘获颁诺贝尔奖，但后人为了纪念他而设立的图灵奖（Turing Award），乃计算机科学领域最崇高的奖项，被誉为「计算机科学领域的诺贝尔奖」。图灵奖从一九六六年开始颁发，得奖者都是对计算机科学领域有深远影响的大师。

史上首位荣膺诺贝尔奖和图灵奖双桂冠的学人是司马贺（Herbert Simon），他在一九七五年获颁图灵奖，一九七八年获颁诺贝尔经济学奖。司马贺是人工智慧先驱，专精领域涵盖认知科学、计算机科学、经济学、公共行政、管理学和政治学等。他所协助创立的卡内基美隆大学计算机科学学院，是计算机科学领域最顶尖的学府。

今年度诺贝尔物理学奖得主为约翰．霍普菲尔德（John Hopfield）和杰佛瑞．辛顿（Geoffrey Hinton），表彰他们透过人工神经网路实现机器学习的基础发现与发明。霍普菲尔德是物理学家，得奖后透露他对人工智慧能力的最新进展感到非常不安，并表示「作为一名物理学家，我对无法控制的事物感到非常不安」。辛顿是计算机科学家，素有「深度学习教父」的美誉，曾获颁二○一八年的图灵奖，表彰他在深度学习的贡献。辛顿继司马贺之后，也成为荣膺诺贝尔奖和图灵奖双桂冠的学人。

除物理学奖与深度学习相关外，今年的化学奖也不例外，双双见证深度学习领域发光发热的繁荣景象。今年度诺贝尔化学奖颁给大卫．贝克（David Baker）、约翰．琼珀（John Jumper）及德米斯．哈萨比斯（Demis Hassabis），表彰他们运用计算工具在蛋白质设计及结构预测的贡献。四年前，哈萨比斯领衔开发的深度学习软体AlphaFold2，在蛋白质结构预测竞赛ＣＡＳＰ拔得头筹，几乎能够预测所有研究人员可识别的两亿种蛋白质结构，造福无数的科学应用。

还记得二○一六年打败顶尖职业棋士李世乭的AlphaGo吗？哈萨比斯正是主导深度学习软体AlphaGo开发的关键推手。相信假以时日，我们会再看到摘下诺贝尔奖和图灵奖双桂冠的新星。

谨以此文，向所有在知识疆界跨域拓荒的计算机科学家致敬！

（作者为台湾大学资讯工程系教授）