科技新潮流趨勢搶先看 金馬年十大夯科技掌握產業脈動

脑机接口技术设备。（新华社）

脑机接口 意识驱动装置

脑机接口（BCI）的概念由特斯拉执行长马斯克提出，主要是在人或动物脑（或脑细胞的培养物）与外部装置间建立的直接连接通路。

如果有看过电影《一级玩家》的读者，或许就对脑机设备有更直观的想像。电影中的游戏头盔，便是脑机设备的终极目标，能够将人类的意识投射到一个虚拟世界，进行竞技游戏。马斯克旗下Neuralink公司是目前脑机接口的指标企业。

现行的脑机设备技术，主要是针对瘫痪、渐冻症等具有意识但丧失行动能力的病患，借由往大脑植入具有上千根电极的晶片，直接从神经元读取人类的脑电波，再将这些讯号借由蓝牙传输至外部设备，让这些患者能够以意识直接驱动电子设备。

数位孪生 打通虚实界线

随着生成式AI技术以及机器学习持续演进，数位孪生和实际应用的距离正逐步缩小，当数位孪生能被实际运用时，将可节省大量资源，并达到加快产品开发速度、优化作业流程以及加快无人载具训练速度等目的，是未来一大趋势，目前由辉达的Omniverse数位孪生平台扮演主要推手。

根据Grand View Research研究指出，全球数位孪生市场规模2025年估计为358.2亿美元，预计到2033年将达3,285亿美元，2026年至2033年复合年增长率（CAGR）高达31.1%。

数位孪生的概念用白话说明，好比是曾经炙手可热的模拟市民手游，让人们能够在一个人为架构的虚拟空间当中，进行各种操作。唯一不同的是，数位孪生并非虚构，而是与现实生活接轨，透过互联网（IoT）技术，将特定空间（如工厂）的运作情形完全映照在虚拟世界，并透过AI进行运算，模拟整体环境运作，进行各种试错，进而对流程进行完善及优化。

其技术重点在于如何将现实发生的事快速反应至虚拟世界，以及虚拟世界的推算结果是否足够精准，这就需要依赖强大的物联网技术以及演算法，才能即时反应并得出正确推算结果。(记者秦钰翔)

高频宽快闪记忆体 爆红

AI运算愈强，资料愈容易被记忆体卡住。近期窜红的高频宽快闪记忆体（HBF），就是想把快闪记忆体做得更靠近运算核心、让资料进出更顺，来补上高频宽记忆体（HBM）昂贵且容量受限的缺口，而且两者不是同一种技术。

高频宽记忆体像超高速工作桌面，速度很快但桌面不大，断电资料也留不住；高频宽快闪记忆体更像把大仓库搬到旁边，容量更大、每GB成本更低，还能断电保存资料，目标是让AI推论时不必一直把资料在远端固态硬碟与昂贵的高频宽记忆体之间搬来搬去。

存储巨头晟碟（SanDisk）与南韩记忆体大厂SK海力士正合作推动高频宽快闪记忆体规格化，目标建立相关技术规范与生态系，要先把规格定下来，让未来晶片、模组、系统端更容易一起做大。

日本记忆体大厂铠侠（Kioxia）也公开完成高频宽快闪记忆体原型，主打大容量与高频宽，并点出可支援AI处理需求，代表快闪记忆体原厂已不只看固态硬碟（SSD），而是把产品往更贴近运算的方向推进。高频宽快闪记忆体不是要立刻取代高频宽记忆体，更像是把记忆体分层做得更有效率。(记者朱子呈)

WMCM 下一波封装跃进重点

AI晶片设计愈来愈复杂，瓶颈却常卡在晶片彼此怎么连接、如何散热。晶圆级多晶片模组封装（WMCM）正是把多颗晶片拉得更近、把系统先整合起来的技术，被视为手机与高效运算下一波封装升级重点。

晶圆级多晶片模组封装的原理，是先在一大片晶圆上把多颗晶片排成一组，透过重布线层把它们的连接线路先做好，再切割成一颗颗出货。和过去把晶片各自装进封装再互相沟通相比，晶片距离缩短后，资料传输路径更短、效率更好。

供应链角色分工上，业界点名，台积电（2330）将是带头推进晶圆级多晶片模组封装量产与扩产的主角。后段测试与设备链也相当关键。供应链传出，台积电后段晶圆级测试与成品测试将由策略伙伴分工协力，其中，日月光投控与精材具备先行布局与策略伙伴优势，精材更有望承接相关测试需求。

设备端方面，志圣已取得台积电晶圆级多晶片模组封装制程设备订单并开始出货；弘塑也被点出新增相关业务，可望贡献营收；辛耘则聚焦高阶封装设备需求升温；均华也传出已卡位晶圆级多晶片模组封装等制程，并掌握晶片分类机订单。(记者朱子呈)

可变光圈镜头 影像升级

可变光圈镜头是今年行动装置拍照升级一大关键元件，可以控制照片中的景深（DoF），让使用者依据需求调整焦点范围，控制进入感测元件的光线，例如达到主题与背景分离的效果，类似单眼相机的成像效果。

外界看好，苹果今年秋天推出的新一代iPhone高阶版本将首度搭载可变光圈镜头，是近年iPhone镜头规格一大突破，大立光为主要供应商，由于可变光圈镜头单价较高，有利提升大立光产品平均单价（ASP）与获利。

大立光董事长林恩平在去年7月法说会上首度透露，2026年比较大的专案就是可变光圈镜头，主要设计是在旗舰机种主镜头上，利用一个Actuator（驱动马达）达成四个光圈的变化，设计及制造难度拉高。他在今年元月的法说会上证实，大立光今年第3季将量产可变光圈镜头。

外界分析，目前的iPhone主要为定焦，透过人像模式以演算方式模拟背景模糊，可变光圈则结合更大的感光元件，可让景深的效果更自然，使用者可以调整前景与背景之间的清晰度差异，例如大光圈可实现更浅的景深，让背景自然模糊；小光圈则需要更多细节清晰呈现的场景。(记者刘芳妙)

LEDoS技术 进化AI眼镜

LEDoS技术进化AI眼镜。（网路照片）

LEDoS（矽基Micro LED）技术具备超高亮度与低功耗特性，正逐渐取代传统显示技术，成为市场新宠，用以解决过去穿戴装置显示器眼镜受限于环境光干扰，在户外经常「看不清楚」的问题。

随着AI浪潮推向穿戴装置，提供资讯的显示器更显重要。LEDoS技术的核心竞争力在于其「微小且强大」。相较于目前普及的OLEDoS在亮度上遇到瓶颈，LEDoS能提供数十万甚至上百万尼特（nits）的极高发光强度，即便在烈日下的户外环境，使用者依然能清晰阅读导航、即时翻译等AI提示讯息。同时，LEDoS具备极佳的发光效率，能显著延长轻巧型眼镜的续航力，避免装置过热，这对于强调全天候配戴的AI眼镜至关重要。(记者篮珮祯)

HVDC电力架构 大厂抢进

HVDC（高压直流）电源系统解决方案。记者林澔一／摄影

资料中心将需要800V HVDC（高压直流电）架构支撑AI运算，辉达并预计2027年全面部署800V HVDC电力架构，包括台达电、光宝等电源大厂都积极抢进相关商机。

800V HVDC（High Voltage Direct Current）是将资料中心供电电压从传统的48V或54V直流，大幅提升至800V。这项技术变革核心在于解决AI伺服器功耗暴增带来的三大挑战，包括效能提升、材料节省以及加强可靠度，尤其当电压提高一倍，电流相应减半，这使得母线与配线可以缩径，热损减少。辉达估计，采用800V架构后铜用量可减少45%，大幅压低布线成本与施工复杂度。(记者刘芳妙)

1.6T收发模组 光通讯显学

AI伺服器运算能力持续提升，产生大量资料量传输需求，为让资料传输流量跟上晶片运算能力，目前AI伺服器在网通规格不仅开始把800G光收发模组列为主要规格，并朝更快的1.6T光传输模组迈进，使得1.6T光收发模组成为光通讯产业新显学。

辉达预计今年推出新一代Vera Rubin AI伺服器平台，宣告800G乙太网路世代到来，让搭配AI伺服器使用的交换器（Switch）开始大量导入800G规格，业界更看好，由于2027有望问世的Rubin ultra全新AI伺服器平台将可望把1.6T纳入标准，让1.6T光收发模组成为各家光通讯厂瞄准的焦点。

光收发模组当中关键元件在于雷射转换光讯号，生产供应链正好介于上游磊晶、主动元件及最下游网通设备整合的中间，因此当中需要具备晶片及光主被动元件的整合及开发能力，国际指标性厂商主要为美国Coherent及中国大陆的中际旭创等厂商。

台湾在1.6T光收发模组主要以次模组市场切入，以华星光、波若威、众达-KY等业者最为外界熟知。华星光当前在1.6T市场已经开始小量出货，未来将逐步取代现有的400G／800G产品，成为出货主力。(记者苏嘉维)

太空资料中心 拓展AI算力

太空资料中心拓展AI算力。鸿海／提供

太空资料中心是特斯拉执行长马斯克提出的构想，希望借由把资料中心送上太空，以太空中取之不尽的太阳能作为AI伺服器电力来源，在太空完成算力运作之后回传地球，借此缓解AI资料中心太耗电，地球电力不足的问题。

太空资料中心当中需要整合AI伺服器、太阳能发电及卫星通讯，法人看好，卫星通讯厂升达科、卫星降频器（LNB）厂兆赫、太阳能模组供应商元晶等，都有机会抢进这波太空资料中心商机。

外界原预期，低轨卫星最快要到6G世代来临后，才有机会全面崛起，随着马斯克端出在太空建置资料中心的构想后，低轨卫星成为业界热议焦点。马斯克的想法是，低轨卫星将成为单纯通讯节点进化成分散式运算平台，以支援地面AI基础设施运算，强化AI算力拓展可能性。(记者苏嘉维)

钙钛矿太阳能电池 聚光

钙钛矿太阳能技术倍受瞩目。（美联社）

钙钛矿太阳能电池（PSCs）被市场誉为「次世代太阳能」的明日之星，主因其转换效率远高于传统矽晶电池，而且可以做成柔性薄膜，单位重量较小，加上具备惊人的抗辐射性，被视为取代传统矽晶材料的太阳能新技术，估计最快2027年至2028年进入商用化阶段。

随着特斯拉执行长马斯克提出太空AI构想，希望借由太阳能解决地球电力不足的问题，钙钛矿太阳能电池因具备高转换率与抗辐射优势，吸引市场目光，两岸太阳能业者均争相布局，包括中美晶、联合再生、元晶、茂迪等台厂都正积极投入开发。

业界人士指出，目前钙钛矿太阳能距离商业化与量产已不远，更重要的是，该技术本身最怕水气与氧气，但因太空属于真空环境，因此能发挥最大的发电效率，有望成为太空AI的主要发电技术。(记者陈昱翔)