科學人／科學人才應具3特質 技嘉董座葉培城談未來變革

影像来源：大江生医 陈郁婷、龚真

技嘉科技（GIGABYTE）董事长叶培城不藏私地与我们分享他对科学、科技的独特见解：科学密切影响了他的个人成长与企业发展，而「观察力」是洞悉过程中变化的重要能力。

技嘉科技由过去广为人知的主机板、显示卡公司，转变成今天全球顶尖的高效能计算（HPC）和高密度伺服器的领导者，叶培城认为科学人才应具备热情、理想和创新三种基本特质。「能否为了共好而妥协」是评断一家科技企业能否站上领导地位的要素之一，业界必须彼此信任，整个产业才能提升。

高效能计算将人工智慧（AI）推向高峰，AI已经对各领域产生显著影响，将为社会带来极大的变革，叶培城认为我们应该乐观看待这些发展。

林咏翔（以下称Vincent）：你认为个人的成长和产品的开发有什么相似之处？通往卓越的那把钥匙是什么？

叶培城（以下称叶）：我觉得产品的开发跟个人成长有很多相似之处，都是一块一块累积出来的。然而，什么时间要开发什么产品、要学习什么技能、需要哪些人脉、资金或资源的挹注？追根究柢都源自于「观察」。我们无法提早准备好所有事情，但若能时刻关注成长过程中的各种需求，注意每个当下的启示，或许当时会有一些疑虑，但一直观望不会让你成长，只有真正投入，才是成长的开始。

穷时独善其身，达则兼善天下，个人成长之后，可以试着开始关心周遭的需求，这也是技嘉科技从个人电脑跨足到伺服器的原因之一，因为我们看见技嘉的产品服务需要伺服器的技术。事实上不只是技嘉需要伺服器，台积电、辉达（NVIDIA）、台大医院、台湾高铁、电动车……也都需要伺服器，我们很早就在耕耘伺服器领域，只是这几年才等到市场需求大爆发。

Vincent：技嘉科技跨足的产品领域极为广泛，你认为科学或科技产业的人才应具备哪些特质？

叶：对于喜欢科学的人，我认为热情、理想和创新是三种至关重要的特质。更进一步说，懂产品、懂技术，能够建立产品和技术的连结，可以成为不错的工程师；能够运用想像力，看透市场供需关系，就会是优秀的产品经理；产品实现之后，有能力回归到人的实用面，向大众推广产品的价值，才能跻身杰出企业之列，到这个层次，最关键的是反而是「信任」。

信任，是所有产业要成气候的关键特质，不论是合作伙伴、支持者，还是整个生态圈，如果要共好，就必须能在一些环节上妥协，而妥协的前提是因为信任，唯有互相信任，才能在这个非零和游戏里得到全域最优解。

Vincent：技嘉科技这几年参与美国罗威尔天文台寻找太阳系外外星生命计划，协助德国航空太空中心（DLR）扩建资料中心，机房采用技嘉的高密度伺服器搭配液冷散热技术。这些合作计划结合伺服器与AI，把「运算」推向前所未有的高度。能否分享你对未来运算的看法?

叶：AI的未来会因为不同产业有不同需求，因而出现各式各样的操作型定义，所以很难一言以蔽之。如果一个技术有广泛的应用，对整个产业都是好事，对于伺服器来说也是。伺服器在未来的需求除了云端计算，边缘运算（edge computing）在用户端（例如行动装置）的应用，也是发展的方向。把运算过程尽可能靠近资料来源，以减少延迟和频宽的使用，降低集中至远端（例如「云」）执行的运算量，从而最大程度分配异地用户端和伺服器之间的通信量。意思就是，简单的计算一般装置即可处理，较高复杂度的计算才交由远端的高效能计算机处理。有广泛的应用是好事，百家争鸣的发展，对整个产业都是好事。

Vincent：技嘉科技还有哪些产学合作的案例？

叶：国内我们跟台湾大学资工系教授施吉升的研究团队合作，开发能够模拟路况的「高精准车流模型」。利用AI解决交通困境，未来可用于测试自驾车，也能观察易肇事路段，找出交通事故背后的因素。我们与清华大学赛车工厂（NTHU Racing Team）打造学生方程式赛车，「清华六号」从设计阶段的有限元素法分析、流体力学模拟与分析等步骤，到赛前驾驶模拟与新科技应用，皆使用技嘉工作站完成。「清华六号」从零加速到时速100公里只需3.3秒，超越美国麻省理工学院等顶尖学府，越来越接近特斯拉Model S零百加速2.6秒的业界高标。我们也提供四台伺服器给成功大学的超级电脑团队，协助同学在「亚太地区高效能计算及人工智慧竞赛」（Asia-Pacific HPC-AI Competition）获得冠军。

国际上我们支援日本早稻田大学研究气候变迁、西班牙巴塞隆纳大学理论与计算化学研究所筹设新的运算丛集、欧洲核子研究组织（CERN）处理大强子对撞机（LHC）次原子粒子实验的庞大数据，透过图形加速卡的多核心加强运算效能，拓展高能物理学的研究视野。

Vincent：技嘉的企业宗旨是「创新科技，美化人生」（Upgrade Your Life），事业版图都与人有关。在你看来，未来人类社会可能发生哪些重大变革？

叶：AI在2023年爆炸性成长，预计短期内，频宽、算力、演算法这些相关技术都会继续进步。AI影响的层面已经包含了人类生活的所有领域，就连医师的用药方式也都可能改变。同样的病症，新开发的药物或许疗效更好且副作用更少，但是临床上没有经验，许多医生通常不太主动尝试。AI则没有这种包袱，它可以数据化所有药物的作用和副作用，以大局观的视角评比综合效果，给出治愈率最高、风险最低、副作用最轻微的处方，并且可以随时更新资料库，保持最新、最妥善的医疗品质。

随着时代进步，过去认为难以实现的事，现在都因为科技的发展而逐步突破，我们对于这些发展也都保持乐观的态度。

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（本文出自2024.01.29《科学人》网站，未经同意禁止转载。）