赖祥蔚／在「房东与房客」事件后 面对民众检举媒体 政府亟需AI协助
从最近的一连串事件看起来，台湾民众越来越主动积极监督电视台、尤其是新闻台的表现，这反映出政府急需Al人工智慧技术，才能有效强化监理效率，并且迅速回应民众的期待。
民众疯检举 NCC怎么办？
最近的导火线是民进党立委王定宇和该党发言人颜若芳遭周刊爆出租屋同居的新闻，各大媒体纷纷跟进报导，但是三立新闻台事发多日都没有报导此一事件，让某些民众不解，国家通讯传播委员会（NCC）主委陈耀祥表示民众检举之后，该会已发函请三立说明。
▲国家通讯传播委员会主任委员陈耀祥表示，针对王定宇新闻，将发函予三立要求该台说明。（图／记者屠惠刚摄）
在此之前，中天新闻台曾经被检举内容有所偏差，经过了NCC几度开罚，最后执照未能续照。当时有民众认为NCC监理的标准不一，引发不少讨论。
过去在监理广播电视及广告内容时，NCC及卫福部食药署都曾经透过委外的方式来调查，通常是采用人工的内容分析法，时效性不高而且所费不便宜，近年的委托案要价超过五百万元；至于处理违规的基本立场，以往主要根据民众检举。
然而，在中天新闻台因为被检举而遭罚，又进而无法续照之后，创造了一种新的风气，许多民众越来越主动积极检举广播电视及广告的问题，这次的三立案恰恰反映了这个趋势。
▲中天电视台换照争议，引发部分民众踊跃检举广播电视及广告内容。（图／中天提供）
如果民众踊跃检举广播电视及广告内容有问题的风气不减，以NCC及卫福部有限的人力与预算而言， 光是受理与发函的业务就会激增，如何快速回应民众的期待，也会是一大挑战。
监理业务的Al化，或许有助于NCC 及卫福部回应前述问题，这也符合行政院对NCC的组改方向：成立数位发展部，NCC改制为通讯传播监理委员会，专责内容监理业务。
AI监理广播电视可行吗？
用Al科技监理广播电视及广告等内容，技术上早就已经商业化运作，最普遍的就是经常被称为大数据的社群聆听（social listening）。
▲用Al科技监理广播电视及广告等内容，技术上早就已经商业化运作。（图／取自免费图库pixabay）
先前社群聆听平台主要只能透过爬虫程式，针对网路上的文字进行分析，现在可以进一步包括声音档，但影像的部分则资讯过大。尽管如此，已足以协助NCC进行监理。
针对电视，意蓝资讯把电视频道 有在YouTube上架都进行分析，撷取之后分离音档做处理。
但是毕竟电视台并未都上架YouTube ，主管机关如有兴趣引入Al监理，或可促成电视台与社群聆听平台合作，全面让AI协助监理业务。
事实上，社群聆听的原理就是内容分析法，借由AI人工智慧可以获得最即时的分析，可以立即掌握电视台是不是存在以下各种问题：过度呈现（或不呈现）特定人物、明显政治偏差、甚至报导了假讯息。
Al人工智慧的社群聆听技术，让电视监理暨科学又有效率，也可克服目前因民众检举才处理的被动以及未必公平的问题。区区浅见，野人献曝，相信主管机关知之颇深。
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