理财周刊／大数据在中国大陆的发展现况
在全球信息化快速发展的大背景下，大数据已成为中国大陆重要的基础性战略资源，正引领新一轮科技创新。大数据的火爆，也带动了大陆学术界、产业界和政府对大数据的热情。
2015年九月五日国务院印发《关于促进大数据发展行动纲要》的通知，政府连续出台的一系列关于大数据发展的指导意见及政策，标志着大数据产业已经上升至国家战略。
2015年中国大数据市场规模同比增长38％，比2014年28.4％的增速提高9.6个百分点，但与全球47.72％的增速仍有不小的差距。随着大数据快速发展，百度、阿里巴巴、腾讯、京东等互联网企业抓紧布局大数据领域，纷纷推出大数据产品和服务，抢占数据资源。大数据产业集聚发展效应开始显现，出现京津冀区域、长三角地区、珠三角地区和中西部四个集聚发展区，各具发展特色。IDC预测2016至2018年中国大陆大数据市场规模还将维持40％左右的高速增长。
中国大陆在互联网电子商务是最早利用大数据进行精准营销的行业，除了精准营销，电商可以依据客户消费习惯提前为客户备货，并利用便利店作为货物中转点，在客户下单九十分钟内将货物送上门，提高客户体验。马云的菜鸟网络可以二十四小时完成在中国境内的送货，京东能九十分钟完成送货上门，都是基于客户消费习惯的大数据分析和预测。
掌握消费趋势 进行精准营销
电子商务利用其交易数据和现金流数据，为其生态圈内的商户提供基于现金流的小额贷款，电商业同时将此数据提供给银行，与银行合作为中小企业提供信贷支持。由于电商的数据较为集中，量够大，种类较多，可以达到包括预测流行趋势、消费趋势、地域消费特点、客户消费习惯、各种消费行为的相关度、消费热点、影响消费的重要因素等。依托大数据分析，电商的消费报告更利于品牌公司产品设计、生产企业的库存管理和计划生产、物流企业的资源配制、生产资料提供方产能安排等等，有利于精细化社会化大生产，以及精细化社会的出现，使整个产业链更完善，更加满足用户需求。
零售行业在大数据应用也是近年来中国大陆一个发展趋势。第一个层面是零售行业可以了解客户消费喜好和购物倾向，进行商品的精准营销，降低营销成本。另一层面是依据客户购买产品，为客户提供可能购买的其他产品，扩大销售额，也属于精准营销范畴。另外，零售行业可以通过大数据掌握消费趋势，有利于热销商品的进货管理和过季商品的处理。零售行业的数据对于产品生产厂家是非常宝贵的，零售商的数据信息有助于资源的有效利用，降低产能过剩，厂商依据零售商的信息按实际需求进行生产，减少不必要的生产浪费。目前，零售行业结合电子商务所发展的O2O经营，透过大数据闭环整合，更加速整体行业快速提升。
大数据在电信、智慧城市、电子商务及社交娱乐等行业已经出现规模化应用，中国大陆大数据市场将进入高速发展时期。大数据真正的价值体现在从海量且多样的内容中提取用户行为、用户数据、特征并转化为数据资源，对数据资源进一步加以挖掘和分析，增强用户信息获取的便利性，实现从产品价值导向到以客户体验价值为中心导向的转换，客户体验的提升也正是激发信息消费的根本原因。 大数据已经渗透到各个行业和业务职能领域，成为重要的生产因素，大数据的演进与生产力的提高有着直接的关系。随着网速的大幅提升，数据也将迎来爆发式增长，快速获取、处理、分析海量多样化的交易数据、交互数据与传感数据，从而实现信息再价值化，对大数据的利用将成为企业提高核心竞争力和抢占市场先机的关键。大数据因其巨大的商业价值正在成为推动信息产业变革的新引擎。
中国信息消费市场规模量级巨大，增长迅速。在网络能力的提升、居民消费升级和四化(工业现代化、农业现代化、国防现代化、科学技术现代化)加快融合发展的背景下，新技术、新产品、新内容、新服务、新业态不断激发新的消费需求，而作为提升信息消费体验的重要手段，大数据的核心技术进展和大数据应用将为中国大陆新兴战略性产业发展带来新机遇。