南京业恒达申请一种改进BP神经网络的选煤厂能耗预测方法专利，提高预测有效性和精确性

金融界2024年11月11日消息，国家知识产权局信息显示，南京业恒达智能系统有限公司申请一项名为“一种改进BP神经网络的选煤厂能耗预测方法”的专利，公开号 CN 118917522 A，申请日期为2024年7月。

专利摘要显示：本发明公开了一种改进BP 神经网络的选煤厂能耗预测方法，包括 确定选煤厂能耗因素；基于层次分析法 对能耗因素进行分析，得到主观权重； 基于变异系数法对能耗因素进行分析， 得到客观权重；利用加权平均法，计算 能耗因素的组合权重，并得到主要能耗 因素数据；根据历史能耗因素数据，建 立BP神经网络综合能耗基本模型，并对 该模型进行训练，利用遗传算法优化训 练后的模型并进行训练，得到优化后的 BP神经网络综合能耗基本模型，将主要能耗因素数据输入到该模型中，对综合 能耗进行预测。本发明全面考虑了选煤 厂能耗的多元性和难以精确测量的特 点，提高了预测的有效性和精确性。

本文源自：金融界

作者：情报员