能辨毒菇 準確率90% 武漢2高中生研發App上架蘋果Store

吕家圩(左)与盛玺元研发的蘑菇识别App「MushroomCCS」，近日登陆苹果App Store。(取材自极目新闻)

湖北武汉两名高中生研发的蘑菇识别App「MushroomCCS」，近日登陆苹果App Store。这款App结合AI识别与科普教育，具备90%以上准确率。用户只需拍照上传不认识的蘑菇，即可得知其中英文名称、所属菌类与毒性。

极目新闻报导，康礼中学高一生盛玺元说，由于看到很多人因误食毒菇住院，于是就想做一款软件「帮大家识别毒菇」，去年与擅长编程的高二生吕家圩一拍即合，利用课余时间启动开发计划。

他们从零构建App架构，运用Swift语言与AI图像识别技术训练模型，透过数千张样本资料调优，实现「拍照识菇—毒性预警—知识科普」的功能。

「用户拍照或上传的蘑菇图片，通过我们自己训练出来的AI模型，可以来识别出这款蘑菇属于什么类型，让用户知道它到底有毒还是没毒，能吃不能吃。」盛玺元说。

实际操作发现，App能迅速辨识图片内容，并以醒目颜色标注毒性等级，搭配百科链接提供延伸资讯。

近一年来，康礼中学编程教师、苹果官方认证开发者路建全程协助，于社团课中教授编程知识，协助备齐上架审核材料。开发初期，两位学生曾因功能方向不明而一度想放弃。路建鼓励他们参加暑期Swift编程夏令营，与全国开发者交流，汲取实战经验。

经六次优化，「MushroomCCS」成功上架苹果App Store。未来，两位学生也将挑战开发安卓与鸿蒙版本，用科技守护更多人的安全。

MushroomCCS App页面。(取材自极目新闻)