NVIDIA宣布以自動生成式人工智慧、BioNeMo雲端服務模型加速藥物探索與設計的新時代

去年宣布针对生物医学领域推出名为BioNeMo的全新云端服务模型之后，NVIDIA在摩根大通健康医疗年会表示将以自动生成式人工智慧加速运算，开启药物探索及设计的全新发展。

在此之前，NVIDIA已经透过Clara医疗专用运算平台，并且扩展外部合作伙伴生态系，借此在潜在价值达2500亿美元的药物探索机会中透过加速运算方式挖掘全新药物。

透过自动生成式人工智慧工具，药物探索团队可以观察到分子序列、结构、功能和意义等基本建构模组，使其能生成或设计可能具有所需药理特性的新型分子。借助这些功能，研究人员可以筛选出更精确的候选药物进行研究，进而减少传统耗时、昂贵的物理实验需求。

目前已经有诸多制药厂、科学生物及软体公司开始采用NVIDIA BioNeMo服务模型，并且以自动生成式人工智慧开发、客制化及布署药物探索基础模型等，并且降低或取代传统物理实验方式，加速全新药物研发速度

BioNeMo具备预先训练的生物分子人工智慧模型，包括蛋白质结构预测、蛋白质序列生成、分子最佳化、生成化学、对接预测等，并且能透过应用程式设计介面提供使用，并且进行分析推论与客制化布署。

药物探索团队可使用BioNeMo建立或客制化具备专有资料的生成式人工智慧模型，平台开发商及软体公司也能借由即将于1月推出测试版本的BioNeMo云端应用程式介面，将其整合至提供药物探索工作流程的运算平台。

BioNeMo云端应用程式介面目前包含由NVIDIA创建的基础模型，例如用于小分子生成的MolMIM生成化学模型，以及由全球研究团队首创，并且由NVIDIA进行最佳化的开源模型，例如OpenFold蛋白质预测人工智慧，另外也包含NVIDIA合作伙伴开发的模型，例如托管于Recursion、用于嵌入细胞显微镜图像的人工智慧模型Phenom-Beta。

目前包含生物技术业者Terray Therapeutics、蛋白质工程和分子设计公司Innophore与Insilico Medicine，以及生物技术软体公司OneAngstrom与系统整合商德勤 (Deloitte)均运用BioNeMo云端应用程式设计介面投入生物学、化学和基因组学相关研究。

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