蘋果M3 Pro在AI測試能勝Nvidia RTX 4090？他實測結果是這樣

苹果在今年10月发表三款晶片：M3、M3 Pro和M3 Max。美联社

在近期一场评测苹果MLX机器学习架构的测试中，一项指标显示搭载了新的苹果晶片的Mac如何与辉达（ Nvidia）GeForce RTX 4090显卡在一项AI基准测试中竞争。

AppleInsider网站报导，苹果在12月6日发表MLX，这是专为苹果晶片设计的开源架构，可让AI开发人员在他们的专案内建置、测试、使用与强化性能。

开发人员韦伦斯（Oliver Wehrens）近期分享在苹果晶片M1 Pro、M2和M3晶片上使用MLX架构的结果，并且与辉达的RTX 4090显卡作比较。

韦伦斯利用OpenAI的语音辨识模型Whisper进行测试，主要测量转录10分钟音档所需的时间。结果显示，苹果M1 Pro晶片无法达到辉达显卡的表现，花了216秒才能处理这段音档，相较下，辉达的RTX 4090显卡花了186秒。

然而，较新的苹果晶片在这项测试中的表现却比辉达更佳。举例来说，另一名测试者在配备76个绘图处理器（GPU）的M2 Ultra和配备40个GPU的M3 Max上处理相同的音档，发现这些晶片的语音转录时间比Nvidia GPU的更短。

M3晶片虽然表现良好，但事实上，当使用合适的优化基准工具后，辉达的产品能将其处理时间缩短非常多。

根据辉达最佳化工具的新结果，这个音档的转录可是8秒内完成，M1 Pro耗时263秒，M2 Ultra耗时95秒，M3 Max耗时100秒。

AppleInsider的报导指出，虽然苹果晶片在执行这项测试时的功耗方面成绩亮眼，但要在这项AI基准测试中，苹果要追上辉达，仍有许多改善的空间。