蘋果Mac可變「AI超級電腦」！macOS 26.2支援Thunderbolt 5串接多台Mac 功耗大大降低

除了在macOS 26.2导入「Edge Light」功能，让MacBook萤幕秒变视讯补光灯，苹果更在此版本加入可将多台Mac串接变成「AI超级电脑」的功能。

在即将推出的macOS 26.2更新中，苹果增加一项全新的低延迟功能，允许使用者透过Thunderbolt 5传输线将多台Mac连接在一起。对于开发者与研究人员而言，这提供了一种潜在的高效途径，即可将现有Mac设备组建成强大的AI超级电脑，借此运行庞大的本地模型 。

透过Thunderbolt 5释放80Gb/s传输频宽，运行1兆参数模型

虽然过去也曾有过将Mac进行丛集运算 (Cluster) 的尝试，但往往受限于较慢的传输速度 (甚至降至10Gb/s)。此次macOS 26.2的新功能，则完全释放Thunderbolt 5高达80Gb/s的完整连接能力 。

这项丛集功能不仅限于昂贵的Mac Studio，也支援搭载M4 Pro处理器的Mac mini，以及M4 Pro、M4 Max的MacBook Pro。开发者无需特殊硬体，仅需标准规格Thunderbolt 5线材与相容的Mac机种即可建构。

在展示中，由4台Mac Studio组成的运算丛集 (每台最高可达512GB统一记忆体)，可顺利载入、运行具1兆组参数 (1 trillion parameter) 的Kimi-K2-Thinking模型。

功耗仅500W，能效比大幅优于GPU丛集

而值得注意的是，这套由4台Mac Studio组成的运算丛集，在运行庞大模型时的总功耗低于500瓦。

与传统PC的GPU方案相比，这项数据显得惊人。作为对比，单张NVIDIA RTX 5090显示卡的额定功耗就已经超过575W (实际需求可能更高)。换句话说，Mac丛集的功耗大约仅有典型GPU丛集的1/10，在能效表现上具有显著优势。

MLX支援M5神经加速器，惟硬体支援有「尴尬」

此外，macOS 26.2也将赋予苹果开源的MLX专案完整权限，使其能直接存取M5处理器上的神经加速器 (Neural Accelerator)，将能大幅提升AI推论速度。

不过，这里存在一个硬体限制：目前市面上唯一的M5处理器Mac机种——14吋MacBook Pro，其连接埠仅支援Thunderbolt 4规格，意味这款最新的M5处理器笔电，反而暂时无法利用这项最新的Thunderbolt 5丛集功能 。

尽管顶规Mac Studio (M3 Ultra处理器、512GB记忆体) 售价高昂 (从9499美元起跳) ，但对于已经拥有Mac Studio、Mac mini或MacBook Pro的实验室与企业而言，这项功能提供了一个极具吸引力的选项，让现有设备能透过串接，摇身一变成为处理大型AI模型的利器。

Mac原本就具备运算堆叠能力

实际上，苹果很早就已经让Mac机种具备运算堆叠能力，例如WWDC 2019期间便示范利用多台Mac mini串接构成协同运算伺服器，透过运算效能虚拟化让iPad Pro等装置也能对应需要更高运算效能执行模式，同时也能作为云端伺服器使用，并且能依照需求增加Mac mini串接数量。

而AWS也曾在re:Invent 2020大会期间，展示以Mac mini为建构基础的EC2 Mac执行个体，让打造iOS、Mac平台App的开发者，能以更短时间建构适合苹果作业系统服务执行环境，并且能依照流量使用需求扩展储存容量，同样也是以AWS按量计费定价方式使用。

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