氣象署與NVIDIA合作AI技術 可預報海面颱風結構

中央气象署今表示，透过与NVIDIA合作，进行AI天气降尺度技术的训练与研究，可将资料精细度提升10倍以上，甚至验证该技术具有提升台风中心附近最大风速，以及海面台风结构的预报能力。图／气象署提供

辉达（NVIDIA）执行长黄仁勋本月2日在台大发表人工智慧（AI）演讲时，介绍「数位孪生地球」可预测气候变化。中央气象署今表示，透过与NVIDIA合作，进行AI天气降尺度技术的训练与研究，可将资料精细度提升10倍以上，甚至验证该技术具有提升台风中心附近最大风速，以及海面台风结构的预报能力。

黄仁勋在今年3月美国GTC（GPU Technology Conference）大会及6月台北国际电脑展（COMPUTEX 2024），皆重点展示的一项应用CorrDiff，日前也提到AI成为天气预报应用的得力助手。

气象署今在脸书「报气候-中央气象署」表示，所谓CorrDiff（Corrector Diffusion）的生成式扩散AI模型，是气象署与NVIDIA于2022年合作开发的AI天气降尺度技术。

气象署指出，要成功建立AI模型的3大要素，包含使用大量且高品质的训练资料、有效的演算法、足够软体资源的支持，而CorrDiff就是使用大量且高品质、基于传统物理科学的数值预报模式产出的资料作为训练资料。

气象署说明，主要目的是透过该技术，将25公里水平解析度的全球数值模式资料，转换并提升为2公里的高解析度讯号，透过AI模型的训练，能将资料的精细度提升「10倍」以上，也就是说，透过降尺度方式让东西变得更清晰，也可以表达出更细致的现象，应用在模式分析与预报的结果时，可让气象图的呈现更细致。

在应用上，气象署表示，比较25公里的全球天气预报模式，与经过应用CorrDiff技术所得到的2公里高解析度讯号，结果显示，AI天气降尺度技术「具有提升台风中心附近最大风速及海面台风结构的预报能力」。

气象署说，目前持续利用AI天气降尺度技术进行不同天气系统，如梅雨锋面测试与验证，以落实导入AI技术到天气预报作业应用，也能产制高品质模式资料支援AI应用技术的发展；同时也透过与NVIDIA进行专业知识的合作开发与交流互动，培养气象与AI的跨领域人才。