全国政协委员、天娱数科CEO贺晗：通过创新等手段 加快推动人工智能产业发展

今年全国两会，全国政协委员、天娱数科CEO贺晗的关注点之一是人工智能产业。“DeepSeek带动中国人工智能产业进入‘高铁时代’，有望在全球竞争中实现从‘追赶’到‘引领’的跨越。”贺晗表示。

在贺晗看来，AI不是替代工作岗位，而是重塑协作范式，以前是“乐手”，以后是“指挥家”，以前是“公司+员工”，以后是“平台+AI增强的超级个体”。AI精准执行基础任务，人类注入创新、情感，最抢手的不是“会用AI的人”，而是“能用AI创造不可替代性价值的人”。

因此，AI不会简单地卷走工作岗位，而是在重塑整个就业生态。在客服、文案等岗位减少的同时，AI训练师、AI伦理审核、AI设计师、AI产品经理等职业正在兴起，形成更复杂的生态系统。

目前AI集中在内容创作、客服、编程等桌面应用上，在工业领域的应用凤毛麟角，根本原因在于工业场景是3D空间，而目前绝大部分大模型为语言、图形、视频等2D模型，在工业场景应用时存在空间计算鸿沟。

“由3D大模型驱动的3D智能将为现代工业带来颠覆性变革。”贺晗表示，人工智能在理解真实世界方面具备更全面的感知、理解、交互与决策能力，重新定义人、机器与真实世界、虚拟世界之间的关系，能让虚拟世界更真实，能让真实世界更智能。当下人形机器人的技术跨越也是因为VLA等3D具身智能大模型开始与机器人本体融合、进化，让人形机器人大脑、小脑技术产生质的飞跃，使人形机器人成为具身智能的关键载体，这是一场从“机械躯壳”到“数字生命”的进化革命，让门槛大幅降低、场景快速增多。

具生智能大模型极端依赖大规模、高质量的3D数据训练。当下高质量3D数据集匮乏是产业痛点，全球范围内，3D数据都处于极端重要又极端缺乏的状态。3D数据集正在成为竞争的核心节点。2023年10月，谷歌DeepMind联合全球33家顶级学术实验室共同开发Open X-Embodiment数据集，基于该数据集训练了RT-X系列3D多模态大模型用于人形机器人。

2024年3月，斯坦福大学、伯克利大学联合全美多家头部研究机构推出DROID分布式机器人交互数据集，涵盖3D轨迹、3D场景等。2024年3月，全球著名人工智能专家李飞飞教授领衔、联合美国多所大学推出BEHAVIOR-1K具身智能数据平台，涵盖了50个场景、9000多个具有丰富物理和语义属性的物体。3D数据集，在可见的未来将决定3D多模态大模型和空间智能的发展，以及全球科技竞争的走势。

贺晗建议，发展人工智能一定要搞创新。人工智能以前是“沙里淘金”，即堆参数堆数据，虽然数量庞大但纯度不足；以后要“点石成金”，即通过知识蒸馏，提炼高纯度的知识本质，模型体积缩小但性能保留，这里面核心是底层算法和架构的创新，这也是DeepSeek带来的最大启示。

发展人工智能还要建立生态。以前是“散兵游勇”式发展，大家各自为阵，都在重复造轮子；以后要做“交响乐团”，以开源社区+行业标准做协同开发、模块化开发，让大模型开发像乐高玩具一样自由拆装，这样才能降低整体技术门槛、加速迭代。

发展人工智能也要发展应用。以前是“流量APP”，以后要做产业“水电煤” ，看不见但离不开，用垂直领域数据锻造专用模型进行深耕，如医疗AI、法律AI、政务AI、电力AI等，“只有这样，人工智能才有长期价值。”贺晗表示。