人工智能能耗惊人，电与水消耗超乎想象

如果从环境角度反对人工智能的论据尚不充分，那么新涌现的大量数据可能会让即便态度最摇摆不定的消费者也难以接受。

据国际能源署称，到 2026 年，全球数据中心的能源消耗可能会增加一倍以上，“达到超过大型国家的能耗水平”。具有讽刺意味的是，科技公司创始人兼首席执行官克里斯·格拉德温（Chris Gladwin）近期为《财富》（Fortune）撰文表示：“虽然我们正在使用人工智能来解决一些世界上最大的挑战——从气候建模到医疗保健的突破——但我们也在引发另一种环境危机。”

现在，新的报道发现，使用 GPT-4 语言模型的 OpenAI 的 ChatGPT 写一封 100 字的电子邮件会消耗 519 毫升水，也就是略多于一瓶水的量。这是《华盛顿邮报》与加州大学河滨分校合作研究得出的结果。

若要每周发送一封电子邮件，持续一年，ChatGPT 将会耗费超过 4.35 亿升水。

虽然关于每次 ChatGPT 提示立即所需的电力使用量，人们讨论颇多

正如《华盛顿邮报》所解释的，用户输入到 ChatGPT 的每个提示都会迅速转化为代码，并且“流经一个会进行数千次计算以确定回复中使用最佳词汇的服务器”。所有这些计算都通过真实的物理服务器进行，这些服务器存放在世界各地的大型数据中心。给出一个答案——或者响应一个命令——会让服务器升温，如同一台承受压力的旧笔记本电脑。

这便是水发挥作用之处；为了防止那些至关重要的服务器过热和故障，数据中心依赖冷却机制，通常通过“冷却塔”，而这些冷却塔本身也需要水。每个设施，根据其所在的气候，使用不同数量的水和电。爱荷华州的西得梅因市 正迅速成为热门目的地，因为其温和的气候所需的冷却干预较少。

“我们还没到人工智能切实夺走我们最基本的自然资源——水的地步，” 称 加州大学河滨分校的工程学副教授任少磊，他多年来一直试图量化人工智能对气候的影响。尽管如此，任称人工智能用水量的增加“着实令人担忧”。

在人口快速增长和气候变化的情况下，“水资源枯竭和水利基础设施老化”是一些最突出的挑战，他在 11 月指出。“令人担忧的不只是人工智能模型用水量的绝对数值，还有人工智能模型开发者怎样应对全球水资源短缺这一共同挑战。”

他指出，干旱是气候变化最直接的后果之一，企业有责任解决其运营中的用水问题——使用生成式人工智能的科技公司更是责任更为重大。“我们已经看到人工智能数据中心和当地社区之间在用水问题上的紧张关系加剧，”任表示。“如果人工智能模型继续肆意用水，这些紧张关系将变得更加频繁，并可能导致社会动荡。”

在微软去年的可持续发展报告中，该公司表示其全球用水量在 2021 年至 2022 年间飙升了 34%。在同一时期，谷歌的用水量上升了 20%，它在自己的报告中写道。当时，任向《美联社》表示：“可以说”，这两家公司的大部分增长“是由于人工智能”。（据《华盛顿邮报》报道，微软的数据中心在训练 GPT-3 时消耗了 70 万升水。）

霍利·阿尔卑斯曾是微软数据中心社区环境可持续发展的高级项目经理，今年早些时候，她为《财富》杂志撰文称，由于公司在人工智能开发的生态方面不负责任，她基于原则从公司辞职。

“分析师报告指出，先进技术——比如人工智能或机器学习——有将化石燃料产量提高 15%的可能”，使句子更通顺自然。“现实世界的影响是惊人的：微软和埃克森美孚之间的这样一笔交易产生的排放量可能超过微软 2020 年年度碳清除承诺的 600%以上。”

当她身为微软员工的时候，她写道，自己目睹了“数十”笔这样的交易。