日立軌道公司以NVIDIA工業邊緣運算平台技術推進即時鐵路分析

驱动全球五十余国的铁路系统的日立轨道公司 (Hitachi Rail)，透过NVIDIA的工业边缘运算平台技术，借此降低铁路公司的保养成本、缩短列车空转时间，并且为乘客提高运输的可靠性。

日立轨道公司在旗下全新的HMAX平台中采用NVIDIA IGX平台，透过即时处理感测器和摄影机资料，消除资料搜集与分析之间的延迟时间，借此协助日立轨道公司的客户更快速地侦测需要维修的列车轨道、监控架空电力线老化情况，并且更容易评估列车与号志设备是否正常运作。

日立轨道公司估计，主动维护的成本比起基础设施意外故障后紧急维修降低了约七倍左右。其现有人工智慧监控系统已经将服务延误率降低20%，列车保养成本降低15%，更将列车机厂的燃料成本降低40%，大幅减少能源消耗量。

日立轨道公司轨道车辆部门执行董事暨技术长我妻浩二 (Koji Agatsuma)表示：「使用先前的数位监控系统，需要多日来处理资料和发现要注意的问题。如果我们能够改用NVIDIA的技术来即时预测，那就能够避免服务中断，并且大幅改善安全性、可靠性与营运成本。」

在现有HMAX应用程式集的基础上，日立轨道公司利用NVIDIA IGX与NVIDIA AI Enterprise软体平台创造全新人工智慧加速应用程式，目前HMAX应用程式集已经在2000辆列车、共8000节车厢的资料上运行，并且处理来自列车上感应器、现有系统或从客户已经在使用的第三方软体所汇入大量资料，借此协助各铁路公司监控列车车队与基础设施。

日立轨道公司在列车顶部安装摄影机，还能监控架空电力线，以发现老化的电缆，有助于避免发生故障造成服务中断。过去得花上十天才能处理列车一天收集到的视讯资料量，NVIDIA 的技术可以加快处理感测器所产生的资料，便能即时在边缘处理，仅将相关资讯传回行车控制中心，以便进行分析和采取行动。

以英国为例，每辆日立轨道公司列车上的感应器至多每五分之一秒就会回报近五万个资料点。当列车或铁路线的某个零组件需要保养时，与这些资料流保持同步的 AI 基础设施可及时通报火车公司。AI 所产生出的见解同样可以透过聊天机器人介面取得，协助营运商轻松找出趋势与机会，以排出最佳的保养时间等。

我妻浩二表示：「万一没有及时发现和解决潜在问题，就可能中断服务，为我们的客户带来重大的经济损失，还有影响依赖这些运输线路的乘客。NVIDIA 的 AI 基础架构让我们首次能够即时通报数千英哩长铁路路线的状况，我们预计这将减少乘客移动的延误和中断。」

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