日月光办产学发表会 分享制程良率、资安等经验成果
日月光今（10）日举行自动化产学合作成果发表会，携手成功大学、中山大学、高雄科技大学等专业团队，分别针对智慧制造、机台失效原因智能分类、制程良率提升，以及资讯安全资产识别四大面向，进行九项专案的经验成果分享。
日月光自2015年起与南部多所顶尖大学进行自动化产学技术研究合作，已累计29件合作专案。今年，持续投入智慧化转型，以制程优化提升效能为目标，进行「半导体设备参数失效原因智能化分类」，透过 机器学习（Machine Learning）监督与非监督式方法，精确找出机台设备参数失效的原因，达到预防改善的功能
此外，借由发展「虚拟量测系统」，将技术应用在预测制程区域站点，达到晶圆即时且线上之品质全检；另外，也将AI运用在defect检验上，如「SAT图形自动判图技术建立」及「AI视觉辨识应用于人员复判检验」，大幅降低耗费的时间与人力。
面对半导体产业的资安风险议题，日月光这次以档案储存的机密标示，合作「档案文件存放标示管制系统」，有效降低厂内机密档案标示违规率，强化档案传输、使用的管控机制，遵守资讯安全的管理。
日月光高雄厂李政杰副总经理表示，现今人才短缺的问题，成为产业成长的瓶颈，日月光三年内投入2600万元，与南部顶尖学校展开一系列AI技术领袖人才训练专案培训课程，对内协助同仁数位专业转型，对外则是提供学生与产业连结的机会，学用合一。