赛孚迅申请基于 TCN 的短时间光伏发电量预测专利，解决现有的光伏发电量预测精度和实时性难题

金融界 2025 年 1 月 31 日消息，国家知识产权局信息显示，四川赛孚迅储能技术有限公司申请一项名为“一种基于 TCN 的短时间光伏发电量预测方法、系统及介质”的专利，公开号 CN 119382079 A，申请日期为 2024 年 10 月。

专利摘要显示，本发明涉及智能预测与数据分析技术领域。提供了一种基于 TCN 的短时间光伏发电量预测方法、系统及介质，包括步骤：获取光伏发电站过去的历史数据和光伏发电站未来的天气数据，分别得到第一初始数据集和第二初始数据集；对第一初始数据集和第二初始数据集进行预处理，分别得到第一预处理数据集和第二预处理数据集；通过时序卷积网络构建初始发电量预测模型，基于第一预处理数据集，对初始发电量预测模型进行训练并得到发电量预测模型；基于第二预处理数据集，通过发电量预测模型对光伏发电站的未来发电量进行预测，得到预测结果；将预测结果反馈至用户，并给出相应的运维措施。解决了现有的光伏发电量预测方法预测精度和实时性难以保证的问题。

天眼查资料显示，四川赛孚迅储能技术有限公司，成立于2022年，位于成都市，是一家以从事科技推广和应用服务业为主的企业。企业注册资本10000万人民币。通过天眼查大数据分析，四川赛孚迅储能技术有限公司共对外投资了5家企业，知识产权方面有商标信息3条，专利信息22条，此外企业还拥有行政许可1个。

本文源自：金融界

作者：情报员